Sea $W_1,W_2$ sean variables aleatorias Gamma independientes con $\alpha=1/2$ y $\beta=1$ . Entonces $e^{-W_1}\,e^{-W_2}=e^{-(W_1+W_2)}$ donde $W_1+W_2$ es exponencial con media 1. Un argumento de transformación fácil muestra que $e^{-(W_1+W_2)}$ tiene una distribución uniforme(0,1).
$e^{-W_1}$ y $e^{-W_2}$ son variables aleatorias i.i.d. cuyo producto es uniforme(0,1).
¿Qué tipo de densidad $e^{-W}$ ¿Tener? La densidad de $W$ es $f(w)={1\over\sqrt{\pi w}}\, e^{-w}\, {\bf 1}_{(0,\infty)}(w).$ Configuración $X=e^{-W}$ tenemos $|dw/dx|= 1/x$ de modo que la densidad de $X$ es $$g(x)= {1\over\sqrt{\pi \log(1/x)}} e^{-(-\log(x))} (1/x) {\bf 1}_{(0,\infty)}(-\log(x)) = {1\over\sqrt{\pi \,\log(1/x)}}\, {\bf 1}_{(0,1)}(x).$$
He aquí un gráfico de esta función: