IBM dice que 'IBM Watson es una plataforma tecnológica que utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático ...' Pero, ¿cuál es el nombre de la técnica de aprendizaje automático que están usando? Supuse que se trataba de redes neuronales artificiales, pero no puedo encontrar ninguna referencia con respecto a la misma.
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Cliff AB
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En esta pregunta de Quora , un investigador de IBM responde que el modelado estadístico realizado por Watson es principalmente una regresión logística, aunque esto se construye en una jerarquía muy compleja. También afirman que el modelado estadístico no es necesariamente la parte más desafiante de Watson.
También he escuchado de forma independiente lo mismo informado por otro investigador de Watson.
Aquí es un gran artículo de Robert L. Blum: http://www.bobblum.com/ESSAYS/COMPSCI/Watson.html
Entre otras cosas contiene útiles consejos:
El mejor nivel de artículo de Watson fue escrito por Ferrucci del equipo de IBM (espejo: http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2303), y apareció en IA Revista en 2010. Ellos describen la evolución de sus DeepQA arquitectura de anteriores sistemas de garantía de calidad, incluyendo IBM, Picante y NIST Aquaint. También recomiendo KurzweilAI la Amara Angélica entrevista con IBM Eric Brown.
El mejor programa de televisión en Watson fue este PBS NOVA, la más Inteligente de la Máquina en la Tierra. Estos breves vídeos acerca de Watson de IBM, sitio web también son excelentes. Y, si te perdiste el Peligro de muestra, usted querrá ver este clip de los campos en una pelea preliminar.
También, a partir de http://ai.stackexchange.com/questions/17/what-things-went-into-ibms-watson-supercomputer
- Autor: iliasfl
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Hubo una edición especial (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=6177717) que se discutió mucho interna de Watson. Voy a tratar de dar una breve descripción. En general la arquitectura general fue un conjunto de independiente "expertos" que todos estaban tratando de responder a la misma pregunta en paralelo. Cada experto recibió capacitación en diferentes conjuntos de datos y/o se basa en algoritmos diferentes. El general se tomó la decisión por una combinación de las respuestas de los expertos independientes, como la regresión, donde los datos de los expertos de las respuestas. Esto permitió una estructura y un desarrollo incremental de la maquinaria: los investigadores de la propuesta de nueva expertos, estos se han añadido al sistema, si la exactitud total se incrementó ellos fueron guardados, de lo contrario se descarta. Algunos de PNL preprocesamiento estaba teniendo lugar (corríjanme si estoy equivocado) para hacer preguntas digerible por los expertos.
