Supongamos que tengo un set X 2n elementos (n número natural distinto de cero). Ahora quiero encontrar una colección de subconjuntos de a X_1, \ldots, X_k X tal que
- Cada X_i contiene n elementos.
- Para cada x, y \in X, existe un X_i tal que x \in X_i y \not\in X_i o x \not\in X_i y \in X_i (X_i "separado de" los elementos de X, en que la topología en X generado por el X_i es la prueba de Kolmogorov)
- k es mínima con respecto a las anteriores propiedades.
Un algoritmo para encontrar X_1, \ldots, X_k sería genial, pero yo soy su mayor parte buscando una forma para calcular el k. Mi intuición me dice que k debe ser de al menos \log_2(2n), más específicamente, me siento como \max_{x \in X} \# \lbrace y \X \mid \no\existe i \en \lbrace 1, \ldots, j \rbrace : x \in X_i \enspace \& \enspace y \no\en X_i \rbrace \geq \log_2(\frac{2n}{j}) para todos los j \in \lbrace 1, \ldots, k \rbrace, pero no sé cómo probar esto.