Supongamos que tengo un set $X$ $2n$ elementos ($n$ número natural distinto de cero). Ahora quiero encontrar una colección de subconjuntos de a $X_1, \ldots, X_k$ $X$ tal que
- Cada $X_i$ contiene $n$ elementos.
- Para cada $x, y \in X$, existe un $X_i$ tal que $x \in X_i$ $y \not\in X_i$ o $x \not\in X_i$ $y \in X_i$ ($X_i$ "separado de" los elementos de $X$, en que la topología en $X$ generado por el $X_i$ es la prueba de Kolmogorov)
- $k$ es mínima con respecto a las anteriores propiedades.
Un algoritmo para encontrar $X_1, \ldots, X_k$ sería genial, pero yo soy su mayor parte buscando una forma para calcular el $k$. Mi intuición me dice que $k$ debe ser de al menos $\log_2(2n)$, más específicamente, me siento como $$ \max_{x \in X} \# \lbrace y \X \mid \no\existe i \en \lbrace 1, \ldots, j \rbrace : x \in X_i \enspace \& \enspace y \no\en X_i \rbrace \geq \log_2(\frac{2n}{j}) $$ para todos los $j \in \lbrace 1, \ldots, k \rbrace$, pero no sé cómo probar esto.