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Comparar la supervivencia de una población con la población general

Tengo el conjunto de datos de supervivencia de una población con una enfermedad especial. Me gustaría comparar esta población con la población general para ver si esta población tiene una menor esperanza de vida en general. Lo que tenía en mente era crear un control para cada paciente del conjunto de datos e introducir la esperanza de vida específica de la edad, el sexo y la cohorte a partir del banco de datos de las estadísticas nacionales y simplemente ejecutar un análisis de Kaplan-Meier.

Sin embargo, no estoy seguro de cómo debo tratar el tema de la censura. ¿Debería simplemente censurar el control si la esperanza de vida para la cohorte x-edad, y-sexo, z excede la fecha actual, es decir: un hombre de 50 años en el 2000 se esperaba que viviera 28 años en la población general? Mi opinión es que debería entrar con 11 años y un estado de censura.

¿O hay alguna otra forma más matemática de hacerlo teniendo en cuenta la incertidumbre con la esperanza de vida proyectada para la población?

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¿Cuántas observaciones por cada combinación de edad/sexo/cohorte tiene? Supongo que no es demasiado, ¿verdad?

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John with waffle Puntos 3472

Usted está buscando supervivencia relativa . Para este análisis se necesita algo más que la esperanza de vida, se necesita toda la tabla de vida. Esto no suele ser un problema en EE.UU., ya que están disponibles. La idea principal es calcular el número esperado de muertes en la población (dado el tiempo de seguimiento) suponiendo que se sigue la tabla de vida de la población de control, y luego compararlo con el número de muertes observado. Hay múltiples formas de hacerlo, la relsurv en R implementa algunos de ellos.

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Thx.. relsurv parece ser lo que estoy buscando. Pero la metodología parece ser muy similar a lo que he esbozado anteriormente, excepto por el análisis de Cox en relsurv en lugar del análisis de Kaplan Meier.

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