Valores aceptables del coeficiente de correlación intraclase (modelo vacío)

Question

Estoy usando xtmixed en Stata para probar un Modelo Lineal Jerárquico. Mi problema es que la varianza en el nivel 2 es aproximadamente el 4% de la varianza total. Así que la mayor parte de la varianza está en el nivel 1 y el coeficiente de correlación intraclase es del 4%.

En otros estudios (diferentes campos) veo coeficientes de correlación intraclase mucho más altos (30-50%). ¿Existe un umbral para que un modelo multinivel tenga sentido? ¿O puedo publicar mis resultados mostrando sólo el 4% (y su reducción al añadir predictores al modelo vacío)?

Answer 1

John B. Nezlek sostiene que la CCI no debería ser un motivo para justificar las decisiones sobre los modelos multinivel, porque sus valores podrían ser engañosos. En su artículo da un ejemplo sintético de variación de las relaciones intragrupo cuando las correlaciones intraclase son 0 (adjunto a continuación). Así que algunos, como Nezlek, dirían que esto no es un problema.

Ver: Nezlek, J.B. (2008). Introducción a los modelos multinivel para la psicología social y de la personalidad . Brújula de la Psicología Social y de la Personalidad, 2 (2): 842-860.