Si $J$ es una función escalar de dos vectores $\boldsymbol{q}$ y $\boldsymbol{g}$ :
$$J(\boldsymbol{q},\boldsymbol{g})=\frac{\boldsymbol{g\cdot g}}{\boldsymbol{q\cdot q}}.$$
Cómo calcular la derivada $\frac{\partial J}{\partial \boldsymbol{q}}$ ?
Lo que he probado:
$$\frac{\partial J}{\partial \boldsymbol{q}}=\frac{\partial}{\partial \boldsymbol{q}}\left(\frac{\boldsymbol{g\cdot g}}{\| \boldsymbol{q} \|^2} \right)=-2\|\boldsymbol{q}\|^{-3} \boldsymbol{g\cdot g}=-2 \|\boldsymbol{q}\|\:( \boldsymbol{g\cdot g}) \|\boldsymbol{q}\|^{-4}=-2\|\boldsymbol{q}\|\: (\boldsymbol{g\cdot g}) (\|\boldsymbol{q}\|^{2})^{-2}\\=-2\|\boldsymbol{q}\|\:( \boldsymbol{g\cdot g}) (\boldsymbol{q\cdot q})^{-2}.$$
Estoy seguro de que mi respuesta es incorrecta porque debería haber sido un vector en lugar de un escalar.
Para su referencia, la respuesta dada es
$$\frac{\partial J}{\partial \boldsymbol{q}}=-2\boldsymbol{q}( \boldsymbol{g\cdot g})/(\boldsymbol{q\cdot q})^2.$$
Gracias de antemano.
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Desde $g\cdot g$ y $q\cdot q$ son sólo números, cuando se toma la derivada parcial del denominador, se utiliza la derivada del cociente o, en su lugar, se piensa en la función escalar como $J(q,g)=(g\cdot g)\cdot(q\cdot q)^{-1}$ y utilizar el derivado del producto.
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Sin embargo, gracias $\frac{\partial J}{\partial \boldsymbol{q}}$ debería ser un vector, ¿verdad? @manooooh ¿podría mostrar su derivación explícitamente?
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$$\partial J/\partial q=(g\cdot g)\cdot(-2)\cdot(q\cdot q)^{-2}\cdot (q\cdot q)'=-2q(g\cdot g)/(q\cdot q)^2.$$ No puedo responder si la derivada parcial es un vector... Deberíamos estudiar cuál es el significado de $\partial/\partial q(q\cdot q)$ (recuerda $q\cdot q$ es sólo un producto escalar, es decir, un número).
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Lo siento, no me refiero a "producto derivado" sino a "regla de la cadena". Piensa en $d/dx(y/x)$ .
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@manooooh si pensaste en $\boldsymbol{q\cdot q}$ como escalar, ¿de dónde sale el coeficiente (-2)? ¿No es $\frac{\partial J}{\partial \boldsymbol{q}}=(\boldsymbol{g\cdot g})\color{red}{(-1)}(\boldsymbol{q\cdot q})^{-2}\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} \boldsymbol{q}}(\boldsymbol{q\cdot q}))$ ?
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Lo siento de nuevo, estoy muy incómodo en el teléfono... $q$ es un vector variable, entonces $$(q\cdot q)=\|q\|^2.$$ Así que cuando se toma la derivada de ese número se obtiene el $2$ . Tal vez quiera esperar que otros usuarios colaboren...
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En cuanto a la norma L2 al cuadrado de un vector pensando que a s $a \dot a = a^H a=a^H I a$ puede ser útil. La derivada de la norma al cuadrado con respecto al vector se convierte entonces en $Ia+I^Ha=2a$
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@keoxkeox ¿quieres decir $\boldsymbol{a\cdot a}$ ? ¿Qué quieres decir con "H", es la transposición conjugada?
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Sí, me refería al producto punto y al hermitiano Acabo de darme cuenta de mi errata y no puedo editar ahora :( . De todas formas como cosa final, quería compartir con vosotros el libro de cocina de matrices: math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf es una gran colección de cosas relacionadas con muchas cosas del cálculo matricial/vectorial.