Estoy tratando de averiguar cómo un determinado SDE puede ser integrado. El SDE es la media normal-el intento de revertir el modelo:
$dX_t = \theta(\mu - X_t)dt + \sigma dW_t$ (1)
Donde $W_t - N(0,t)$. Hasta el momento, he encontrado la solución:
$X_t = X_0e^{-\theta t} + \mu(1-e^{-\theta t}) + e^{-\theta t} \int^t_0 \sigma e^{\theta s} dW_s$ (2)
Esta es la norma y bastante fácil de encontrar. Sin embargo, estoy buscando para descomponer esta solución en la forma.
$X_T = X_0 + (\mu - X_0)(1 - e^{-\theta t})+\sigma \sqrt{\frac{1-e^{-2\theta t}}{2 \theta}}W_t$ (3)
He encontrado que la adición a la mano derecha de (2), $X_0 - X_0$, es un buen truco para conseguir los dos términos en el lado derecho de (3). También estoy convencido de que uno tiene que encontrar la varianza y la media de la integral término en (2) para obtener la solución de (3). Sin embargo, no estoy seguro de cómo ir sobre hacer esto.
Si alguien puede ayudar, le estaría muy agradecido. Gracias.