$\def\d{\mathrm{d}}\def\peq{\mathrm{\phantom{=}}{}}$Para la primera pregunta, su solución hasta el momento es el correcto, pero sería mejor para completar a través de una verificación adicional.
Si $β = α$, a continuación, $u(x, t) = αx + c$, donde $c$ es una constante, son soluciones y la unicidad de soluciones para la PDE de que el segundo tipo de condición de contorno (hasta un constante) implica que estas son todas las soluciones. Es fácil comprobar que $u_t = 0$.
Para la segunda pregunta, ya que el $u(x, t) = x + c$ y la temperatura promedio es de$$
-15 = \frac{1}{l} \int_0^l u(x, t) \,\d x = \frac{1}{10} \int_0^{10} (x + c) \,\d x = c + 5,
$$
a continuación, $c = -20$ e $u(x, t) = x - 20$.
A la tercera pregunta, supongamos $u(x, t) = v(x, t) + \dfrac{αx^2}{2l}$, por lo tanto$$
\begin{cases}
v_t - v_{xx} = \dfrac{α}{l}\\
v(x, 0) = -\dfrac{αx^2}{2l} + αx + c\\
v_x(0) = v_x(l) = 0
\end{casos}. \etiqueta{1}
$$
Usando separación de variables, conectar $v(x, t) = X(x) T(t)$ rendimientos$$
\begin{cases}
\dfrac{X''}{X} = \dfrac{T'}{T} = -λ\\
X'(0) = X'(l) = 0
\end{casos}.
$$
Para $λ = 0$, $X_0(x) = 1$. Para $λ > 0$,$$
\begin{cases}
X'' + λX = 0\\
X'(0) = X'(l) = 0
\end{casos} \Longrightarrow \begin{cases}
λ_k = \dfrac{k^2 π^2}{l^2}\\
X_k(x) = \cos(\sqrt{λ_k} x)
\end{casos}.
$$
Por lo tanto la solución de (1) puede ser escrita como$$
v(x, t) = \sum_{k = 0}^∞ X_k(x) T_k(t).
$$
Porque\begin{gather*}
\frac{α}{l} = \sum_{k = 0}^∞ \frac{\displaystyle \int_0^l \frac{α}{l} · X_k(x) \,\d x}{\displaystyle \int_0^l X_k^2(x) \,\d x} X_k(x) = \frac{α}{l} X_0(x), \quad c = cX_0(x),\\
x = \sum_{k = 0}^∞ \frac{\displaystyle \int_0^l x · X_k(x) \,\d x}{\displaystyle \int_0^l X_k^2(x) \,\d x} X_k(x) = \frac{l}{2} X_0(x) + \sum_{k = 1}^∞ \frac{2l}{k^2 π^2} ((-1)^k - 1) X_k(x),\\
x^2 = \sum_{k = 0}^∞ \frac{\displaystyle \int_0^l x · X_k(x) \,\d x}{\displaystyle \int_0^l X_k^2(x) \,\d x} X_k(x) = \frac{l^2}{3} X_0(x) + \sum_{k = 1}^∞ \frac{4l^2}{k^2 π^2} (-1)^k X_k(x),
\end{reunir*}\begin{align*}
v_t - v_{xx} &= \sum_{k = 0}^∞ c_k X_k(x) T_k'(t) - \sum_{k = 0}^∞ X_k''(x) T_k(t)\\
&= \sum_{k = 0}^∞ X_k(x) T_k'(t) - \sum_{k = 0}^∞ (-λ_k X_k(x)) T_k(t)\\
&= \sum_{k = 0}^∞ X_k(x) (T_k'(t) + λ_k T_k(t)),
\end{align*}
a continuación, la comparación de los coeficientes de $X_k$'s de los rendimientos$$
\begin{cases}
T_0'(t) = \dfrac{α}{l}\\
T_0(0) = \dfrac{1}{3} αl + c
\end{casos}, \quad \begin{cases}
T_k'(t) + λ_k T_k(t) = 0\\
T_k(0) = -\dfrac{2αl}{k^2 π^2}
\end{casos}\ (k \geqslant 1),
$$
lo que implica$$
T_0(t) = \frac{a}{l} + \frac{1}{3} al a + c, \quad T_k(t) = -\frac{2al}{k^2 π^2} \exp(-λ_k t)\ (k \geqslant 1).
$$
Por lo tanto,\begin{align*}
&\peq u(x, t) = v(x, t) + \frac{αx^2}{2l}\\
&= \frac{αx^2}{2l} + \frac{αt}{l} + \frac{1}{3} αl + c - \sum_{k = 1}^∞ \frac{2αl}{k^2 π^2} \cos\left( \frac{kπx}{l} \right) \exp\left( -\frac{k^2 π^2 t}{l^2} \right).
\end{align*}
$u(x, t)$ se representa a continuación.