Hay dos casos: el de Una canica roja ha sido extraídas de la urna a y una de mármol blanco, ha sido extraída de la urna A.
$\texttt{First case}$:
La probabilidad de que una canica roja ha sido extraídas de la urna Una es $\frac{x}{x+y}$. Entonces usted tiene $z+1$ canicas rojas en la urna B y $z+v+1$ canicas en total. La probabilidad de sacar una canica roja de la urna B, entonces es $\frac{z+1}{z+v+1}$
$\texttt{Second case}$:
La probabilidad de que un mármol blanco ha sido extraídas de la urna Una es $\frac{y}{x+y}$. Entonces usted tiene todavía $z$ canicas rojas en la urna B y $z+v+1$ canicas en total. La probabilidad de sacar una canica roja de la urna B, entonces es $\frac{z}{z+v+1}$
Por lo tanto, la probabilidad de que el sombrero de la segunda canica sea roja es
$$\frac{x}{x+y}\cdot \frac{z+1}{z+v+1}+\frac{y}{x+y}\cdot \frac{z}{z+v+1}=\frac{x(z+1)+yz}{(x+y)\cdot (z+v+1)}=\frac{xz+x+yz}{(x+y)\cdot (z+v+1)}$$
De la observación en el comentario.
En primer lugar, se definen los eventos relevantes:
$A \texttt{ :Marble from urn A is red}$
$\overline A\texttt{ :Marble from urn A is white}$
$B \texttt{ :Marble from urn B is red}$
$\overline B\texttt{ :Marble from urn B is white}$
Hay dos formas donde la seocond es de mármol rojo.
$\texttt{Marble from urn A is red} \rightarrow \texttt{Marble from urn B is red}$
$\texttt{Marble from urn A is white} \rightarrow \texttt{Marble from urn B is red}$
En comparación con sólo una manera de tener una mayor oportunidad de obtener una canica roja de la urna B. es por Eso que usted agregue los dos casos.
Si usted va a lo largo de un sendero que cada nodo representa un evento, que ocurre con una determinada probabilidad. En la ruta 1 el evento a y el evento B ocurre al mismo tiempo. Es por eso que hemos de multiplicar las probabilidades: $P(A)\cdot P(B|A)$. La segunda probabilidad es una probabilidad condicional, pues la probabilidad depende de lo que hemos extraído de la primera urna.
Similar para la segunda ruta: $P(\overline A)\cdot P(B|\overline A)$
Es una aplicación de la ley de la probabilidad total
$P(B)=P(A)\cdot P(B|A)+P(\overline A)\cdot P(B|\overline A)$