Después de entrenar un mapa auto-organizado, se puede calcular el U-Matrix . Hay algunas herramientas para visualizarlo manualmente e identificar los cúmulos, pero me pregunto si hay algún algoritmo para hacer este proceso de forma automática (es decir, no tener a un humano mirando la figura para identificar los cúmulos).
¿Hay alguna manera de hacer esto? Estoy escribiendo mi código en R. No he encontrado nada de eso en Internet, así que tal vez alguien pueda ayudarme aquí.
Sí, he visto algoritmos de agrupación que se ejecutan en una U-Matrix de SOM. Sin embargo, no es muy común porque los SOM están acostumbrados a Visualiza datos de alta dimensión en 2 dimensiones.
Un ejemplo que puedes ver este donde un DBSCAN se ejecuta en una matriz U para agrupar sus neuronas. Este ejemplo es de la biblioteca de Python "somoclu". Desafortunadamente, no estoy al tanto de ningún paquete en R.
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