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¿Existe un algoritmo para enumerar todos/mínimos conjuntos admisibles en un grafo que satisfaga el criterio de la puerta trasera en la Inferencia Causal?

Me gustaría saber si existe un algoritmo para encontrar todos/mínimos conjuntos admisibles en un grafo que satisfagan el criterio de puerta trasera definido por Judea Pearl en su libro Causality (Véase aquí ).

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Noah Puntos 85

Sí. No estoy seguro del algoritmo, pero actualmente está implementado en el dagitty herramienta. Si se introduce el DAG propuesto, se enumerarán los conjuntos de ajustes para un efecto causal total determinado. En la página de inicio se ofrecen más detalles sobre el funcionamiento del algoritmo, con los documentos pertinentes.

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Noah, dagitty no enumera todos los conjuntos admisibles, sino los conjuntos mínimos suficientes.

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En realidad, los conjuntos mínimos suficientes también funcionan para mí. Mi error, debería haber especificado más la pregunta. Sólo mi primera pregunta aquí.

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Ran Kerry Puntos 1

Sí, los hay, la novedad más reciente que conozco es de Correa y Bareinboim que establece:

un algoritmo completo con retraso polinómico para encontrar todos los conjuntos de covariables admisibles para el ajuste cuando los sesgos de confusión y selección de confusión y de selección están presentes simultáneamente y se dispone de datos insesgados.

No sólo busca el ajuste de la puerta trasera, sino que también considera los posibles sesgos de selección.

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