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Tiene problemas para crear mi entradas de red neuronal

Actualmente estoy trabajando en una red neural que debe tener N parámetros de entrada. Cada parámetros pueden tener diferentes valores de M (valores discretos), vamos a decir {A, B, C,..., M}. También tiene un número discreto de productos.

¿Cómo puedo crear mis entradas de esta situación? ¿Tengo entradas de N × M (con 0 o 1 como valor), o debo pensar a un enfoque diferente?

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Paul Woolcock Puntos 4028

El concepto es muy similar a la que. Sin embargo, como las salidas son probabilidades, cada columna de $M$ salidas deben suma a $1$.

Por lo tanto, tener su $NxM$ objetivo de la matriz, puede utilizar $N$ softmax funciones en su $M$ salidas, con el fin de hacer de cada columna suma a $1$.

Hay muchos enfoques para hacer que, dependiendo de donde se implementa este. Normalmente prefiero Torch7, que se considera el estado-of-the-art en redes neuronales y es apoyado por la universidad de nueva york, Google Deepmind y Facebook AI.

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