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¿Debemos, o cuándo debemos utilizar la excepción del número de cifras significativas?

Por ejemplo, si necesitamos una respuesta precisa con 4 cifras significativas. O digamos que el procedimiento estándar es utilizar 4 cifras significativas en un departamento de una empresa.

Digamos que, si la probabilidad de fracaso es 0.02441% si lo escribimos como la probabilidad de éxito, entonces es 99.98% . Ahora bien, ambos son de 4 cifras significativas, pero el 0.02441% definitivamente es más informativo que el 99.98% . Por ejemplo, podemos decir 99.98% . Ahora es 99.975% o es 99.98499% ? Ambos se convierten en 99.98% pero el primero da una tasa de fracaso de 0.025% y este último da 0.01501% y difieren mucho por el porcentaje ( 0.01501 x 166% = 0.025 ), y es mucha menos información que la que ofrece el número 0.02441% puede proporcionar.

De hecho, si el departamento A afirma que tiene un 99,98% de éxito, el departamento B puede citar posteriormente que su tasa de fracaso es del 0,02% (frente al 0,02441%), reduciendo la tasa de fracaso en un 20%, "científica y matemáticamente" correcta.

Así que no debería haber una excepción en este caso, pero ¿hay una regla que diga que debería haber una excepción, y cuántas cifras significativas deberían proporcionarse y también hay una regla?

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Kusma Puntos 84

Como has descubierto, si quieres saber $1-x$ a cuatro cifras significativas, es posible que necesite saber $x$ a mucho más de cuatro cifras significativas si $x$ se acerca a 1.

Por tanto, si una empresa tiene una norma que significa que sólo almacena 4 dígitos significativos de cualquier número, también tiene que prohibir la sustracción de números cercanos entre sí, o aceptar que esos números serán mucho menos precisos que 4 dígitos significativos.

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