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¿Por qué los analistas funcionales se interesan no sólo por el espectro de puntos de $f$ pero también, ¿su espectro?

Supongamos que $\mathbb{K}\in \{\mathbb{R},\mathbb{C}\},$ que $X$ es un espacio de Banach sobre $\mathbb{K}$ y que $f : X \leftarrow X$ es una transformación lineal acotada. Entonces la espectro de $f$ se define como el conjunto de todos los $\lambda \in \mathbb{K}$ tal que $f - (\lambda \cdot \mathrm{id}_X)$ no es invertible en la categoría $\mathbf{Ban}$ de los espacios de Banach y las transformadas lineales acotadas, y la espectro de puntos de $f$ se define como el conjunto de todos los valores propios de $f$ es decir, el conjunto de todos los $\lambda \in \mathbb{K}$ tal que $f-(\lambda \cdot \mathrm{id}_X)$ no es inyectiva.

No entiendo por qué debería importarnos el espectro de $f$ en contraposición con el espectro de puntos. De hecho, incluso el espectro puntual me parece una construcción "auxiliar". Tal y como yo lo veo, lo que realmente queremos es entender la "función eigenspace" $\mathrm{Eig}_f : \mathrm{Sub}(X) \leftarrow \mathbb{K}$ en los subespacios lineales de $X$ dado de la siguiente manera.

$$x \in \mathrm{Eig}_f(\lambda) \iff f(x) = \lambda x$$

Para aprender cosas sobre $\mathrm{Eig}_f$ una estrategia sería tratar de encontrar primero el conjunto de todos los $\lambda \in \mathbb{K}$ tal que $\mathrm{Eig}_f(\lambda)$ tiene elementos más allá de $0$ . Este es precisamente el espectro de puntos de $f$ . La esperanza es que al encontrar primero el espectro de puntos, sabremos para qué $\lambda \in \mathbb{K}$ debemos "mirar más allá". Esto motiva la importancia del espectro de puntos de $f$ pero no menciona el espectro. Así que:

Pregunta. ¿Por qué los analistas funcionales se interesan no sólo por el espectro de puntos de $f$ pero también, ¿su espectro?

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TrialAndError Puntos 25444

Fue Fourier quien estudió por primera vez lo que hoy se conoce como expansiones espectrales para resolver su ecuación del calor. Para resolver una ecuación de calor como $$ \frac{\partial u}{\partial t} = \frac{\partial^{2}u}{\partial x^{2}}+qu, $$ donde $q$ es una función de fuente o sumidero de calor, Fourier utilizó la separación de variables y, esencialmente, descubrió que podía encontrar funciones propias del lado derecho (no es el lenguaje de Fourier) $u_{\lambda}$ con valor propio $\lambda$ para reducir el problema a combinaciones lineales discretas y continuas de funciones propias $$ u(t,x) = \sum_{n} a_{n}e^{-\lambda_{n} t}f_{\lambda_{n}}(x)+\int b(\lambda)e^{-\lambda t}f_{\lambda}(x)d\lambda. $$ El problema vino en cómo determinar los coeficientes $a_{n}$ y $b(\lambda)$ para que coincida con la distribución inicial de la temperatura $u(t,x)=g(x)$ $$ g(x) = \sum_{n}a_{n}f_{\lambda_{n}}(x)+\int b(\lambda)f_{\lambda}(x)d\lambda. $$ Cauchy y otros identificaron correctamente los parámetros adecuados $\lambda$ en las sumas e integrales como singularidades del operador resolvente $(L-\lambda I)^{-1}$ , donde, en este caso, $$ Lf = f''+qf. $$ Poco a poco se comprendió que se podía negociar la singularidad del resolvente en $\infty$ , digamos que $$ -\lim_{\lambda\rightarrow\infty}\lambda(L-\lambda I)^{-1}=I, $$ para las integrales alrededor de todas las demás singularidades en el plano finito. La identidad $I$ en un lado de la ecuación, y las integrales alrededor de todas las singularidades finitas en el otro lado de la ecuación. Ese es el teorema de expansión requerido.

Los residuos de los polos darían lugar a una serie discreta, y podría haber una componente continua, normalmente en forma de rama cortada en el eje real. Esto llevaría a las expansiones necesarias $$ \begin{align} f = If & = \sum_{n}\frac{1}{2\pi i}\oint_{C_{n}}\frac{1}{(\lambda I -L)}f \\ & + \lim_{\delta\downarrow 0}\int_{a}^{b}\frac{1}{(u-i\delta)I-L}-\frac{1}{(u+i\delta)I-L}f\,du \end{align} $$ Se tardó mucho tiempo en llegar a ese punto final, pero se consolidó la teoría de operadores como la herramienta adecuada para estudiar esas expansiones. E hizo que el análisis complejo del operador resolvente $(\lambda I-L)^{-1}$ a través de sus singularidades la herramienta fundamental de la Teoría Espectral.

Espectro $\sigma=\sigma(L)$ se define ahora como el conjunto de singularidades del resolvente. Se piensa que el espectro continuo da lugar a expansiones continuas, y el espectro discreto a sumas de términos de expansión. Y la suma de todas esas singularidades se sumará a la identidad $I$ que es el residuo en $\infty$ . Esa es la intuición, pero los detalles son, por supuesto, feroces. Y la mayoría de las veces, las expresiones limitadoras de forma cerrada y las expansiones no funcionan tan bien a menos que $L$ es autoconjunto. Los operadores autoconjuntos tienen la peculiaridad de que los polos son de orden 1 porque $$ \|(\lambda I-L)^{-1}\| = \frac{1}{\mbox{dist}(\lambda,\sigma)}. $$ Para los operadores acotados $L$ Siempre es cierto que $\lim_{\lambda\rightarrow\infty}\lambda(\lambda I-A)^{-1}=I$ . Esto se vuelve complicado para los no limitados. Los operadores generales son difíciles de estudiar completamente con estos métodos. Pueden aparecer polos de orden superior para el resolvente, correspondientes a subespacios cíclicos de tipo Jordan. A veces el espectro es un solo punto (por ejemplo, quasinilpotente) y este método no da nada. Las complicaciones abundan. Pero es lo suficientemente bueno para darte el Teorema Espectral completo para operadores lineales autoadjuntos acotados y no acotados.

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Me parece una explicación muy bonita. ¿Conoces buenas referencias a) para la historia sobre el tema (teoría espectral, en particular de los operadores autoadjuntos) b) en las que se dé con más detalle el énfasis/vista de análisis complejo del espectro y la teoría espectral que indicas?

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@mickep : J. Dieudonne "A History of Functional Analysis" atribuye a Fourier el origen de la teoría espectral. E. C. Titchmarsh se centra en el análisis complejo en "Eigenfunction Expansions ...". Titchmarsh dio el primer enfoque general para demostrar la convergencia puntual de las expansiones generales de Fourier como he descrito. La teoría general de Titchmarsh-Weyl se centra en los aspectos del Análisis Complejo. Teschl en "Mathematical Methods in Quantum Mechanics" utiliza un teorema de representación de alrededor de 1905 para funciones holomórficas para demostrar/estudiar el Teorema Espectral para operadores sefaldjoint. Véase T. Kato "Perturbation Theory".

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Muchas gracias. Estoy deseando visitar la biblioteca del departamento mañana.

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mickep Puntos 10981

En las aplicaciones (típicamente la mecánica cuántica) surgen naturalmente otras partes del espectro.

Un ejemplo de ello es una partícula libre, donde el espectro es puramente continuo.

Y puesto que el espectro general surge en las aplicaciones, uno debería/podría también estar interesado en estudiarlo en el entorno más abstracto que describes.

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De acuerdo, pero ¿podrías explicarlo un poco más? Supongamos que $f$ es una transformada lineal acotada cuyo espectro es puramente continuo. ¿Qué nos dice esto? ¿Cómo nos ayuda?

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Por ejemplo, calculando el espectro del operador de Schrödinger $-\Delta+V$ (bajo ciertas condiciones sobre el potencial eléctrico $V$ ) en $\mathbb{R}^3$ le dará algunos valores propios negativos, junto con el espectro esencial en la línea media positiva. Una conclusión típica es que una partícula con baja energía está localizada debido a $V$ , mientras que las partículas con alta energía tienden a ser libres (es decir, no sienten realmente el potencial). Una buena fuente para leer sobre este tema son los cuatro libros de Reed y Simon.

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Gracias por la referencia. ¿Dirías que Reed y Simon motivan el material particularmente bien? Si es así, puede que lo compre. Además, ¿cómo de accesible es el material? No sé mucho de física; lo más lejos que he llegado es un curso de introducción a la mecánica cuántica que hacía hincapié en la ecuación de Schrodinger.

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