Tratando de resolver una discusión en la oficina sobre un escenario de probabilidad desafiante, pensé en ver si alguien quiere tomar una puñalada:
Intentamos determinar la probabilidad de que 2 tarjetas de crédito coincidan entre una población global, dado que sólo se conocen los seis primeros y los cuatro últimos dígitos. También conocemos la fecha de caducidad. Un par de reglas para cada campo:
Los seis primeros: Trabajamos estrictamente con un solo emisor de tarjetas cuyo rango de seis primeros dígitos está entre 222100-272099 o 510000-559999. Para simplificar, esto permite 100.000 combinaciones posibles.
Los cuatro últimos: Para simplificar, se puede suponer que son completamente aleatorios. (ignorando los controles de Luhn)
Fecha de caducidad: Sólo son válidas las fechas futuras dentro de un plazo de cuatro años.
¿Cuál es la probabilidad de que 2 cartas de toda la población sean iguales?
Hasta ahora nuestra mejor teoría al desglosar esto en partes es:
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A = Hay 100.000 combinaciones de los 6 primeros dígitos.
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B = Hay 10.000 combinaciones de los últimos 4 dígitos
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C = Hay 48 combinaciones del campo de la fecha.
Buscamos el número de enfrentamientos en la población. Para simplificar, hemos asumido una población de 1.000 millones. Así que estamos asumiendo en última instancia que habrá 1.000 millones de eventos y estamos buscando la probabilidad de obtener 2 resultados idénticos de esos eventos:
A * B * C = 1,000,000,000x
1/100,000 * 1/10,000 * 1/48 = 1,000,000,000x
x = 1/48
Así que la teoría es que hay una probabilidad de 1/48 de que haya un solo choque en 1.000 millones de cartas.