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Extendiendo la transformada de Fourier en $L^1(\mathbb{R}^n)$ $L^2(\mathbb{R}^n)$

Se define la transformada de Fourier de $f \in L^1(\mathbb{R}^n)$ con la fórmula habitual $\int e^{-i k \cdot x} f(x) dx$. Esto no funciona para las funciones en $L^2(\mathbb{R}^n)$. La definición de la integral puede no converger. Sin embargo, se puede extender la transformada de Fourier a $L^2(\mathbb{R}^n)$ por su continuidad. En primer lugar demostrar que la transformada de Fourier en Schwartz funciones de $S \subset L^2(\mathbb{R}^2)$ es una isometría con respecto a la $L^2$ norma. Entonces, por la continuidad (isometrías son continuos) de la transformada de Fourier en $S$ y el densinty de $S$$L^2(\mathbb{R}^n)$, se puede extender la transformada de Fourier para el conjunto de la $L^2(\mathbb{R}^n)$ como una isometría. $L^2(\mathbb{R^n})$ es completa por lo que la extensión es único y surjective. Por lo tanto es unitario, no sólo es una isometría. Por lo tanto la transformada de Fourier de una $L^2(\mathbb{R^n})$ función también es una $L^2(\mathbb{R^n})$ función y conserva en el interior del producto.

La de arriba es una bastante larga cita del material en una clase que asistir. No tengo sólida experiencia en el análisis, pero estoy luchando para entender el argumento anterior. Creo que puedo entender la mayoría de la parte excepto la singularidad y surjectivity. ¿Por qué la integridad garantiza la singularidad y surjectivity?

He leído algunos libros de texto sobre el mismo tema y encontró que el bijectivity es generalmente demostrado por la extensión de la inversión de la fórmula de la $S$$L^2$, lo que yo puedo entender. Por la singularidad, no podía encontrar ningún argumento en mis libros de texto. ¿La integridad de $L^2$ realmente asegurar la unicidad y surjectivity?

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Martin Puntos 2000

Esto es realmente un estándar funcional del procedimiento analítico. Supongamos que usted tiene un espacio de Banach $X$ y un subespacio denso $D$. Se le da un operador lineal $T\colon D\to Y$ donde $Y$ algún otro espacio de Banach. Si este operador satisface $$\etiqueta{1} \|Tx\|\le C\|x\|, \qquad \forall x\in D, $$ a continuación, para cada secuencia de Cauchy $x_n\in D$, $Tx_n$ también es de Cauchy en $Y$. Para ver esto, observe que $$\tag{2}\|Tx_n-Tx_m\|\le C\|x_n-x_m\|.$$ In particular, $Tx_n$ is convergent, because $S$ is complete. Moreover, if $x_n$ and $x_n'$ are Cauchy sequences in $D$ that converge to the same limit, then $Tx_n$ and $Tx_n'$ también convergen al mismo límite, de nuevo a causa de (2).

Esto significa que tiene sentido definir $$Tx:=\lim_{n\to \infty} Tx_n, $$ para todos los $x\in X$ donde $x_n\in D$ es cualquier secuencia que converge a $x$, ya que el resultado es independiente de la elección de dicha secuencia. Queda por demostrar que esto define un operador lineal y que este operador satisface (1) para todos los $x\in X$.


Ahora veo que usted pide algo más, sobre surjectivity. Este es de nuevo el mismo tipo de razonamiento, ver Rudin, Reales y complejos análisis de la 3ª ed., Lema 4.16.

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