6 votos

Probabilidad condicional con resultados imposibles

Supongamos que queremos predecir el resultado de una carrera entre los tres corredores $A$, $B$, $C$. Sabemos que las probabilidades previas para la cabeza-a-cabeza ejecuta: $p_{A>B}$, $p_{A>C}$, $p_{B>C}$, donde $A>B$ significa que Una termina antes de que B. ¿Cómo podemos obtener la probabilidad de $p_{A>B>C}$?

Pensé que podría utilizar un diagrama de árbol, pero me encuentro con el siguiente problema: Algunos resultados son imposibles. Por ejemplo, si mi primer borde es Un "termina antes de que B" y mi segundo borde es "Un finaliza después de que C", "B termina antes de que C" ya no es posible. Pensé acerca de establecer la probabilidad de imposible resultados a 0, pero entonces mi resultado probabilidades son diferentes dependiendo de cual de las tres probabilidades de empezar.

Creo que me estoy haciendo algún error básico aquí.

He visto un montón de preguntas similares pero no creo que responda a este. También he intentado buscar en cómo la carrera de caballos de resultados se prevé, pero no podía encontrar una respuesta que me entiende.

4voto

Phil H Puntos 349

Yo creo que no se puede determinar $P(A>B>C)$ de las probabilidades individuales, a menos que usted sabe que el orden real en el que $A,B$ $C$ acabado que puede cambiar $P(A>B>C)$ para el mismo individuo probabilidades.

Ejemplo, en una $10$ carrera de la serie el orden de llegada fue: $ABC, ABC, ABC, ABC, ABC, ACB, ACB, BAC, BAC, BCA$ donde$P(A>B) = 0.7; P(A>C) = 0.9$$P(B>C) = 0.8$.

En otro $10$ carrera de la serie el orden de llegada fue: $ABC, ABC, ABC, ABC, ABC, ABC, ACB, BAC, BAC, CBA$ con idéntico $P(A>B) = 0.7; P(A>C) = 0.9$ $P(B>C) = 0.8$ como el primer $10$ carrera de la serie.

Sin embargo, $P(A>B>C)$ para la primera carrera de la serie es $0.5$ $0.6$ para el segundo.

A continuación, de nuevo, para un determinado número de carreras, uno sólo puede tener en cuenta todos los resultados posibles para el individuo probabilidades suponiendo que cada uno es igualmente probable. Pero para eso, uno tiene que saber el número de carreras.

4voto

CodingBytes Puntos 102

Deje $$S_1:\>A>B>C,\qquad S_2: \>A>C>B,\qquad\ldots,\qquad S_6:\>C>B>A$$ ser las seis posibles clasificaciones (en orden lexicographic) y $p_i$ $(1\leq i\leq 6)$ sus probabilidades. Luego tenemos a los cuatro ecuaciones $$\eqalign{P[a>B]&=p_1+p_2+p_5\cr P[a>C]&=p_1+p_2+p_3\cr P[B>C]&=p_1+p_3+p_4\cr 1&=p_1+p_2+p_3+p_4+p_5+p_6\ .\cr}$$ Aquí el LHSs se dan. Estas cuatro ecuaciones son insuficientes para determinar los seis $p_i$ individualmente; en particular, $p_1$ no está determinado por los datos. E. g., uno encuentra que $$p_1=P[A>B]+P[B>C]+p_6-1\ ,$$ pero nosotros no tenemos información sobre $p_6$.

2voto

satish ramanathan Puntos 4892

A lo largo de las líneas de lo que el otro respondedor ha dicho, se puede condicionar las probabilidades, como se muestra en la siguiente tabla

enter image description here

enter image description here

El primer termino es a>B>C, que es el producto de $P(A>B)*P(B>C)*P(A>C)$ tiene seis acabados como por debajo de {ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA y}. La forma en que la enfermedad es $\frac{ABC}{\text{sum of all}}$

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X