Clasificación de símbolos de observación en un HMM?

Question

Soy nuevo en el concepto de Hmm. He entrenado 2 Hmm por separado.

HMM1 se entrena con los símbolos a, B, C.

HMM2 se entrena con símbolos D, E, F.

Tengo un conjunto de símbolos en el conjunto V={A,B,C,D,E,F}.

En fase de pruebas, estoy extraer un símbolo tratando de asociar un vector de prueba a uno de los símbolos en V (usando la distancia euclídea para los centros de cluster).

¿Cómo puedo determinar la probabilidad de registro de una Observación de la Secuencia a, B, C,... y si HMM fue entrenado únicamente con los símbolos D, E, F....?

O es que el registro de probabilidad no está definido en este caso?

Es necesario que la observación de los símbolos tienen que ser compartidos entre varios Hmm? yo.e cogido de una observación común conjunto de Símbolos V?

Por favor me ayudara a entender lo que estoy haciendo mal?

Answer 1

Este es un clásico de Black Swan problema. HMM1 asignará cero probabilidad de los símbolos D, E, F y HMM2 asignará cero probabilidad de los símbolos a, B, C. Esencialmente de HMM1 la perspectiva, D, E, F son imposibles, mientras que a partir de HMM2s perspectiva D, E, F son. Que nunca va a predecir. (Tenga en cuenta que no hay nada acerca de los Hmm en esta respuesta-usted puede reemplazar "HMM", con el "clasificador" o "modelo" y la anterior declaración se siguen manteniendo.)

Si sabía algo acerca de la relación entre los símbolos a, B, C y D, E, F usted puede ser creativo con su asignación entre uno y otro.

En resumen, la loglikelihood de que la secuencia, es decir, de una secuencia a, B, C, utilizando un modelo formado en D, E, F es siempre -inf (= log 0).