Quiero derivan de los límites de la $100(1-\alpha)\%$ intervalo de confianza para el cociente de dos medios.
Supongamos, $X_1 \sim N(\theta_1, \sigma^2)$ $X_2 \sim N(\theta_2, \sigma^2)$
ser independiente, la proporción media $\Gamma = \theta_1/\theta_2$. Traté de resolver:
$$\text{Pr}(-z(\alpha/2)) \leq X_1 - \Gamma X_2 / \sigma \sqrt {1 + \gamma^2} \leq z(\alpha/2)) = 1 - \alpha$$ pero esa ecuación no podía ser resuelto en muchos casos (sin raíces). Estoy haciendo algo mal? Hay un método mejor? Gracias
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Fieller del método hace lo que quieras-calcular un intervalo de confianza para el cociente de dos medios, tanto supone para el muestreo de la distribución Gausiana.
La cita original es: Fieller de la CE: Los patrones biológicos de la Insulina. Suppl a J R Estatista de la Soc de 1940, 7:1-64.
El artículo de la Wikipedia hace un buen trabajo de resumir, y un apéndice a la primera edición de mi Intutitive Bioestadística es aún más concisa. He creado una calculadora en línea que hace el cálculo.
David Spillett
Puntos
18934
R tiene el paquete mratios con la función t.test.ratio.
Gemechis Dilba Djira, Mario Hasler, Daniel Gerhard y Frank Schaarschmidt (2011). mratios: Inferencias para los coeficientes de coeficientes de en el modelo lineal general. R versión del paquete 1.3.15. http://CRAN.R-project.org/package=mratios
Ver también http://www.r-project.org/user-2006/Slides/DilbaEtAl.pdf
