Hay algunos detalles que no he plenamente investigados pero aquí un boceto de lo que creo que debería mostrar la divergencia.
Definir $c_n := \frac{n}{2\pi} \pmod 1$ y dejar $[a,b]$ ser cualquier intervalo de tiempo en el toro de $\mathbb R/\mathbb Z$. La discrepancia $D(N)$ de la secuencia de $c_n$ se define como la diferencia entre $\# \{ n \le N : c_n \in [a,b]\}$ y se espera contar $(b-a)$N.
Weyl del criterio nos dice que $D(N) = o(N)$. Más cuantitativamente, el Erdős-Frigyes la desigualdad indica que, para cualquier entero $K>0$,
$$D(N) \ll \frac{N}{K} + \sum_{k=1}^K \frac1k\left| \sum_{n=1}^N e^{kni}\right|.$$
Aunque me imagino que hay mejores maneras de controlar el extremo derecho de la suma en promedio, es un bonito hecho de que podemos controlar es pointwise usando un resultado de Mahler que existe una absoluta constante $C>0$ que
$$\left|\pi \frac{p}{q}\right| \gg \frac{1}{q^C}.$$
(El mejor valor actual de $C$ es de alrededor de $7.6$ debido a Salikhov.) Tenga en cuenta que $\left|\sum_{n=1}^N e^{kni}\right| \le 2(1-e^{ki})^{-1}$ por la serie geométrica, y de Mahler teorema controla cómo de cerca de $k$ puede ser un múltiplo de $2\pi$ y por lo tanto cómo de cerca de $e^{ki}$ puede $1$. Esto debería dar a los us $\left|\sum_{n=1}^N e^{kni}\right| \ll k^{C}$ de manera uniforme en $N$, posiblemente con diferentes $C$.
Por la elección de $K$ a ser un pequeño poder de $N$ (algo así como $N^{1/C}$) en Erdős-Frigyes, obtenemos que $D(N) \le N^{1-c}$ para algunos absoluta constante $c>0$.
Para los pequeños $\epsilon >0$, vamos a $A_\epsilon$ ser el de Bohr conjunto $\{n \in \mathbb N: |\sin(n)| < \epsilon\}$. Por la discrepancia obligado, la función de conteo satisface (haciendo caso omiso de una pequeña término de error de la no-linealidad del seno):
$$A_\epsilon(N) := \{n \le N : n \A_\epsilon\} = \frac{\epsilon}{\pi}N + O(N^{1-c}).$$
En particular, $A_\epsilon(N) \gg \epsilon$ N, siempre que $N > \epsilon^{C}$. El uso de este con parciales de resumen, se puede estimar la contribución a la suma original de $A_\epsilon$:
$$\sum_{n \in A_\epsilon} \frac{1}{n^{1+|\sin(n)|}} \ge \sum_{n \in A_\epsilon} n^{-1-\epsilon} = \int_1^\infty (1+\epsilon) A_\epsilon(t) t^{-2-\epsilon}\, dt \ge \int_{\epsilon^{C}}^\infty A_\epsilon(t) t^{-2-\epsilon}\, dt \gg \int_{\epsilon^{C}}^\infty \epsilon t^{-1-\epsilon}\, dt,$$
que se simplifica a $\epsilon^{C\epsilon}$.
Tenga en cuenta que $\epsilon \to 0$, $\epsilon^{C\epsilon} \a 1$. Estamos muy cerca de conseguir la divergencia. Sólo hay que aplicar el cálculo anterior para el conjunto de $A_\epsilon \setminus A_{\epsilon/2}$. Este tiene aproximadamente la misma función de conteo y todavía da $$\sum_{n \in A_\epsilon \setminus A_{\epsilon/2}} \frac{1}{n^{1+|\sin(n)|}} \gg \epsilon^{C\epsilon}.$$
Ahora se suma esto a través de una diádica de la secuencia de $\epsilon_k = 2^{-k}$, de modo que los conjuntos resultantes son distintos, y tenemos un divergentes suma.