Actualmente estoy analizando un conjunto de datos compuesto por díadas de directivos y subordinados. Los datos se recogieron de forma transversal y el conjunto de datos contiene algunas de las mismas variables recogidas de ambos miembros de la díada (por ejemplo, la edad, la antigüedad de la relación, la confianza interpersonal), así como algunas variables únicas para cada miembro.
Por desgracia, tengo un gran número de participantes cuyas parejas no rellenaron sus encuestas. Me preguntaba si estos casos no emparejados podrían tener alguna utilidad en mi análisis. Por ejemplo, al realizar un AFE o AFC sobre una escala, ¿podría incluir a todos los administradores (incluidos los individuos no emparejados), o es una mala práctica ya que los individuos no emparejados no formarán parte de mis análisis de regresión y/o de trayectoria?
He estado leyendo Dyadic Data analysis de David A. Kenny y otros, pero hasta ahora no he podido encontrar una respuesta a esta pregunta.