Comparando más de dos proporciones dentro de una muestra

Question

Mi experiencia fue en el corto: tenía menos de treinta personas. Una persona tuvo que elegir entre tres colores (verde/rojo/amarillo). (Muy parecida a la de un múltiple choice).

Ahora, mi pregunta es ¿cómo puedo demostrar que un número significativamente mayor de individuos eligió rojo que verde o amarillo? Puedo ir con un binario de prueba (un ejemplo, uno de los eventos) y la prueba para una combinación en el tiempo (% que eligió verde vs % que eligió el rojo; % que eligió verde vs % que eligió el amarillo; % que eligió el rojo vs % que eligió el amarillo)?

Answer 1

La forma más sencilla sería la estimación de la probabilidad multinomial de un individuo de elegir cada color y estimación de intervalos de confianza. Una manera fácil de hacer esto en R sería con el MultinomialCI paquete.

library(MultinomialCI)
dat <- data.frame(color = c("Green","Red","Blue"), count = c(15, 7, 8))
CI <- multinomialCI(dat$count, alpha = 0.05)
dimnames(CI) <- list(dat$color, c("Lower","Upper"))
print(CI)

Si los intervalos de confianza no se traslapan, tiene una diferencia significativa en el $\alpha$. Si usted tiene el nivel individual de las covariables que pueden influir en el grupo seleccionado, se podría utilizar un método complicado, como una regresión logística multinomial.