¿Intervalo de confianza puede ser igual a cero?

Question

Buen día! Estoy haciendo un estudio sobre la idoneidad de la terapia empírica, y se hizo una regresión logística usando el resultado (muerte o la supervivencia) como variable dependiente con la edad y la sangre de la cultura como resultado de las variables independientes. Los resultados mostraron que la odds ratio para la edad es de 2.97E006 CI:0. Le pregunté al soporte técnico del software que estoy usando si esto era un resultado de error. Sólo tengo 107 casos y no hubo valores de celda con cero frecuencias en las 2 variables independientes.

El apoyo de tecnología de respuesta fue, es un indefinido de intervalo de confianza. ¿Qué significa tener un indefinido de CI? Es seguro para informar de un resultado de cero CI, en el campo de la medicina.

Answer 1

En un notable papel, Gleser y Hwang mostró que, para algunos modelos, los intervalos de confianza debe tener infinita de la longitud esperada para cualquier nivel de confianza $\alpha$ a ser alcanzado. Más precisamente, hay un subconjunto de observaciones con medida positiva para que la longitud del intervalo de confianza es infinito. Ejemplos de errores en modelos de variables y la Fieller-Creasy problema, donde se estima el cociente de dos medios normales.

Por el contrario, un intervalo de confianza puede tener longitud cero para un subconjunto de observaciones con medida positiva sin poner en peligro (en general) probabilidad de cobertura. Por ejemplo, en la normal de $X\sim\mathcal{N}(\theta,1)$ de los casos, si tomamos un vacío intervalo de confianza con una probabilidad de .01 y el intervalo de $(x-2.054,x+2.054)$ con una probabilidad de .99, terminamos con una cobertura total de la probabilidad de $$ \mathbb{P}_\theta(|X-\theta|<2.054)\times .99 = .96\times .99 = .95 $$

Answer 2

Una extraña relación de 2.97E006 (si te refieres a 2970000) parece extraña para mí, ya que es demasiado alta. Dado su tamaño de muestra es posible que algunas categorías de las variables independiente tienen una baja frecuencia (e.g. un 1). Basado en la información que proporcionó de hecho no es seguro reportar el CI. Creo que ninguna revista esperarán un CI de cero, si es que cero no es pausa!

El ci para un logit se calcula como $ln(OR)-(ZSE)\leq\theta \leq ln(OR)+(ZSE)$

Si el resultado es cero, algo anda mal.