PNL: ¿Puedo usar RNN si orden no es importante? ¿O es mejor CNN?

Question

Quiero partido de los usuarios a los puestos de trabajo, con la esperanza de escribir una red neuronal de recoger en las palabras clave que buscan los usuarios. Mi pensamiento inicial fue recurrente redes neuronales (RNNs), ya que estamos tratando con un lenguaje de modelado. Pero las posiciones de las palabras clave no debería ser importante (palabra clave invariancia). Por ejemplo, los siguientes títulos de trabajo debe coincidir positivo:

• "La búsqueda de Reaccionar, Reaccionar Nativo, Nodo, Postgres desarrollador."
• "Desarrollador web. Usamos el Nodo y Reaccionar. Idealmente, también familiarizado con PostgreSQL."

Mi conjetura es que RNNs no trabajo aquí, y debo CNNs lugar ya que la invariancia es su especialidad (al menos con las imágenes). Alternativamente, cualquier otro mejor de modelos adecuados de RNNs o CNNs?

Answer 1

Si orden realmente no es necesario, redes neuronales artificiales pueden ser la herramienta equivocada para usar en conjunto. Yo recomendaría que representa los empleos como bolsas de palabras o vectores de documento y la realización de otro nervios red arquitectura o simple búsqueda de vecino más cercano para comenzar con.