¿Hay alguna manera de argumentar que el problema de variables omitido se alivia después de agregar una nueva variable al modelo? Ahora estoy básicamente diciendo que agregar esta nueva variable significativamente mejora modelo fit (basado en prueba LR). ¿Qué otra cosa (por ejemplo, algunas pruebas específicas?) puedo hacer? ¡Gracias!
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Neal
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Echa un vistazo a este artículo de Emily Oster, donde desarrolla una formal delimitación argumento por el sesgo de variable omitida en virtud de la parte proporcional de selección de la relación entre las características observables y no observables. Stata código aquí.
