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Demostrar que existe una matriz ortogonal

Ejercicio 6.4.15 en Shifrin y Adams' Álgebra Lineal: un Enfoque Geométrico dice

Supongamos $A$ $B$ son simétricas y $AB=BA$. Probar que existe una matriz ortogonal $Q$, de modo que tanto $Q^{-1}AQ$ $Q^{-1}BQ$ son diagonales. (Sugerencia: Deje $\lambda$ ser un autovalores de a $A$. Utilizar el Teorema Espectral para mostrar que no es un ortonormales de base para E$(\lambda)$ consta de los vectores propios de a $B$.)

Sabemos que si los dos productos de matrices diagonales, a continuación, $Q$ sería el hecho de vectores propios. Luego de la primera parte de la pista sabemos que $A$x$=\lambda$x. Por favor alguien puede solucionar esto?

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Solumilkyu Puntos 293

El teorema espectral en el libro de los estados que

Teorema. (Teorema Espectral). Deje $A$ ser simétrica $n\times n$ matriz. Entonces

  1. Los autovalores de a $A$ son reales.

  2. Hay una base ortonormales $\{{\bf q}_1,{\bf q}_2,\ldots,{\bf q}_n\}$ $\mathbb{R}^n$ consta de vectores propios de a $A$. Es decir, existe una matriz ortogonal $Q$ , de modo que $Q^{-1}AQ=\Lambda$ es diagonal.

Ahora empezamos a probar la sugerencia del problema. Deje $A$ $B$ $n\times n$ matrices, $\lambda$ ser un autovalor de a $A$, y ${\bf E}(\lambda)$ $\lambda$- subespacio propio de $A$. Vamos $\beta=\{{\bf q}_1,{\bf q}_2,\ldots,{\bf q}_k\}\subseteq\mathbb{R}^n$ ser un ortonormales base para ${\bf E}(\lambda)$. Desde $AB=BA$, dado ${\bf x}\in{\bf E}(\lambda)$, tenemos $$AB{\bf x}=BA{\bf x}=B\lambda{\bf x}=\lambda B{\bf x}.$$ De ello se desprende que $B{\bf x}\in{\bf E}(\lambda)$, es decir, $B({\bf E}(\lambda))\subseteq{\bf E}(\lambda)$ y tenemos un transformación lineal $\mu_B:{\bf E}(\lambda)\rightarrow{\bf E}(\lambda)$ definido por $\mu_B({\bf x})=B{\bf x}$ todos los ${\bf x}\in{\bf E}(\lambda)$. También, desde $A$B{\bf x}\cdot{\bf y} ={\bf x}^\la parte superior B^\top{\bf y} ={\bf x}^\la parte superior B{\bf y} ={\bf x}\cdot B{\bf y},\quad\forall {\bf x},{\bf y}\in{\bf E}(\lambda).$$ Mediante la observación de las siguientes ecuaciones \begin{align} \mu_B({\bf q}_j)=B{\bf q}_j=\sum_{i=1}^k(B{\bf q}_j\cdot{\bf q}_i){\bf q}_i,\quad\forall j=1,2,\ldots,k, \end{align} si dejamos $B'$ $k\times k$ matriz de $\mu_B$ w.r.t. el base $\beta$, es decir, $A$B'=\begin{bmatrix} B{\bf q}_1\cdot{\bf q}_1& B{\bf q}_2\cdot{\bf q}_1& \cdots& B{\bf q}_k\cdot{\bf q}_1\\ B{\bf q}_1\cdot{\bf q}_2& B{\bf q}_2\cdot{\bf q}_2& \cdots& B{\bf q}_k\cdot{\bf q}_2\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ B{\bf q}_1\cdot{\bf q}_k& B{\bf q}_2\cdot{\bf q}_k& \cdots& B{\bf q}_k\cdot{\bf q}_k\\ \end{bmatrix}.$$ A continuación, $B'$ es simétrica, y por el teorema espectral, existe una base ortonormales $\{{\bf q}'_1,{\bf q}'_2,\ldots,{\bf q}'_k\}$ $\mathbb{R}^k$ consta de vectores propios de a $B'$ correspondientes a autovalores $\mu_1,\mu_2,\ldots,\mu_k$. Definir $\gamma=\{{\bf q}''_1,{\bf q}''_2,\ldots,{\bf q}''_k\}\subseteq\mathbb{R}^n$ por $${\bf q}"_j=\sum_{i=1}^k({\bf q}'_j)_{i}{\bf q}_i,\quad\forall j=1,2,\ldots,k,$$ donde $({\bf q}'_j)_i$ el valor del $i$th entrada de ${\bf q}'_j$. A continuación, $\gamma$ es claramente un ortonormales base para ${\bf E}(\lambda)$. Por otra parte, se observa que la \begin{align} B{\bf q}''_j\cdot{\bf q}_l =\sum_{i=1}^k({\bf q}'_j)_{i}(B{\bf q}_i\cdot{\bf q}_l) =(B'{\bf q}'_j)_l =(\mu_j{\bf q}'_j)_l =\mu_j({\bf q}'_j)_l, \end{align} lo que implica \begin{align} B{\bf q}''_j\cdot{\bf q}''_l &=\sum_{i=1}^k({\bf q}'_j)_{i}(B{\bf q}_i\cdot{\bf q}_l'') =\sum_{i=1}^k({\bf q}'_j)_{i}(B{\bf q}''_l\cdot{\bf q}_i)\\ &=\mu_l\sum_{i=1}^k({\bf q}'_j)_{i}({\bf q}'_l)_i =\mu_l{\bf q}'_j\cdot{\bf q}'_l =\left\{\begin{array}{ll} \mu_l&\mbox{if }j=l;\\0&\mbox{if }j\ne l. \end{array}\right. \end{align} Por lo tanto $B{\bf q}"_j =\displaystyle\sum_{i=1}^k(B{\bf q}"_j\cdot{\bf q}"_i){\bf q}"_i =\mu_j{\bf q}"_j$, that is, $\gamma$ consta de los vectores propios de $B$, y completamos la prueba de la pista. El resto del problema se siga inmediatamente.

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