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Prueba alternativa de la integral: $\int_0^1 x^x(1-x)^{2x}\,dx\neq3/8$

Estoy investigando la integral: $$I=\int_0^1 x^x(1-x)^{2x}\,dx\neq\frac{3}{8}$$

¿Cómo podría demostrar que esto es cierto? Lo difícil es que la integral $$3/8\lt I<0.37503$$ numéricamente. Conseguí demostrarlo mediante sumas de Riemann, clásicamente, pero ideas como la expansión de Taylor son extremadamente difíciles en este caso...

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Gracias por la edición @probablyme

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Dices que ya has demostrado que $\frac38\lt I$ así que ya has demostrado $I\ne\frac38$ ¿No?

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@joriki, creo que lo que quiere Small Margin es una demostración elegante sin entrar en tediosas aproximaciones numéricas. Algo así como 'corta la integral en este punto, ahí las funciones tienen esa propiedad, así que acota esto por aquello y usa lo otro' y sale una desigualdad $I>3/8$ . Sin embargo, como el propio autor observa, 3/8 se aproxima bastante al valor real, por lo que dudo que ninguna prueba "ingeniosa" dé un resultado tan bueno. Me alegraré de equivocarme.

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mwomath Puntos 504

Esto no es una solución, sino una aproximación. En primer lugar, hay que tener en cuenta que $\frac{3}{8}=0.3750000000$ . La función $f(x)=x^x(1-x)^{2x}$ es convexa en $(0,c_1)\cup(c_2,1)$ y cóncavo en $(c_1,c_2)$ donde $c_1\approx 0.2718247$ y $c_2\approx 0.5243816$ .

De modo que aplicando la desigualdad hermite-hadamard \begin{eqnarray} f\left( {\frac{{a + b}}{2}} \right) \le \frac{1}{{b - a}}\int\limits_a^b {f\left( x \right)dx} \le \frac{{f\left( a \right) + f\left( b \right)}}{2}, \end{eqnarray} que se cumplen para todas las funciones convexas $f$ definido en un intervalo real $[a,b]$ . La desigualdad se invierte si $f$ es cóncava. La desigualdad es aguda en ambos lados.

En nuestro caso $[a,b]=[0,1]$ .

Por lo tanto, On $(0,c_1)$ tenemos

\begin{eqnarray} f\left( {\frac{{0 + c_1}}{2}} \right) \le \frac{1}{{c_1 - 0}}\int\limits_0^{c_1} {f\left( x \right)dx} \le \frac{{f\left( 0 \right) + f\left( c_1 \right)}}{2} \end{eqnarray} y escribimos \begin{eqnarray} 0.1991787227\le \int\limits_0^{c_1} {f\left( x \right)dx} \le 0.2149827495\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,(1) \end{eqnarray}

En $(c_2,1)$ tenemos

\begin{eqnarray} 0.04452261402\le \int\limits_{c_2}^{1} {f\left( x \right)dx} \le 0.07962031056\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,(2) \end{eqnarray} En $(c_1,c_2)$ , $f$ es cóncava y por tanto la desigualdad de Hermite-Hadamard se invierte, entonces tenemos \begin{eqnarray} 0.1155270131\le \int\limits_{c_1}^{c_2} {f\left( x \right)dx} \le 0.1164615612\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,(3) \end{eqnarray}

Sumando las desigualdades (1)-(3), obtenemos

\begin{eqnarray} 0.3581809649\le \int\limits_{0}^{1} {f\left( x \right)dx} \le 0.4110646213 \end{eqnarray} Debido a la agudeza de la desigualdad H.-H., ésta es la mejor aproximación analítica posible, aunque la aproximación de $c_1,c_2$ es casi exacta.

Usando Maple obtengo la solución numérica 0.3750261533 que no es $\frac{3}{8}$ .

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Lo siento, he estado bastante inactivo en este sitio durante un tiempo.

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