Sólo se necesita $a$, $b$, y $c$ a que no todos cero, pero algunos de ellos pueden ser cero.
Empezar con $\lambda c=0$, porque le da la mayoría de la información: o $\lambda=0$ o $c=0$.
Si $\lambda=0$, $c$ tiene que ser cero (por lo que el $c=\lambda b$ mantiene), y $b$ tiene que ser cero (por lo que el $b=\lambda a$ tiene), sino $a$ parece que puede ser cualquier cosa. Que sugiere tratando de polinomios de la forma $ax^2$ $a\neq 0$ y la verificación de que son vectores propios de a $\lambda=0$.
Si $\lambda\neq 0$, $\lambda c = 0$ significa que debemos tener $c=0$. A continuación, $c=0=\lambda b$ le dice que $b$ debe ser cero. Y luego...
Una vez que usted tiene un autovalor $\lambda$, usted encontrar los vectores propios mediante la resolución de $T(v)=\lambda v$, $v\neq\mathbf{0}$.
Permítanme añadir que, si se siente más cómodo con las matrices, siempre se puede calcular una matriz de $T$: primero, escoja una base para el espacio vectorial; por ejemplo, $1$, $x$, y $x^2$. A continuación, calcular el valor de $T$ en la base, y expresar las respuestas en términos de la base:
$$\begin{align*}
T(1) &= x\\
&= 0(1) + 1(x) + 0(x^2).\\
T(x) &= x^2\\
&= 0(1) + 0(x) + 1(x^2).\\
T(x^2) &= 0\\
&= 0(1) + 0(x) + 0(x^2).
\end{align*}$$
Estos le dan las columnas de la matriz de $T$ en relación a la base $\beta=[1,x,x^2]$, por lo que el $T$ es representado (con respecto a esta base) por
$$\left(\begin{array}{ccc}
0 & 0 & 0\\
1 & 0 & 0\\
0 & 1 & 0
\end{array}\right).$$
Encontrar los valores y vectores propios es ahora sencillo; usted va a obtener sus respuestas en términos de las coordenadas de los vectores en relación a la base $\beta$, que luego se puede traducir de nuevo en polinomios por escrito de la forma habitual.