Dejemos que $V$ sea un subespacio lineal finito y $T$ sea una transformación lineal definida así: $T:V \to V$ tal que $\ker T^2 \subseteq \ker T$
Pruébalo: $V = \ker T \oplus \operatorname{im}T$
Lo que hice es:
Se sabe que: $V = \operatorname{im}(T) + \ker(T)$ así que todo lo que necesito probar es eso:
$$\operatorname{im}(T) \cap \ker(T) = \{0\}$$
Así que dije que porque $V$ es finito:
$$\dim(V) =N$$ $$\dim(\operatorname{im}(T)) + \dim(\ker(T)) = N$$
Según el teorema de las dimensiones:
$$\begin{align*} \dim(\operatorname{im}(T) + \ker(T)) &= \dim(\operatorname{im}(T)) + \dim(\ker(T)) - \dim(\operatorname{im}(T) \cap \ker(T))\\\\ \dim(\operatorname{im}(T) \cap \ker(T)) &= \dim(\operatorname{im}(T)) + \dim(\ker(T)) - \dim(\operatorname{im}(T) + \ker(T)) \\\\ \dim(\operatorname{im}(T) \cap \ker(T)) &= 0 \end{align*}$$
Pero por alguna razón no usé el hecho de que $\ker T^2 \subseteq \ker T$ Así que debo haberme equivocado aquí.
¿Puede alguien ayudarme a entender cómo probarlo?
Gracias.
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¿Por qué crees que sabes que $V=\ker(T)+\mathrm{im}(T)$ ?
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@Omnomnomnom: Estoy bastante seguro de que es su inclusión la que siempre se mantiene: $T(x) = 0 \implies T(T(x)) = 0$
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@ZevChonoles, ¿no puedo decir que un subespacio está formado por su imagen y su núcleo? Pensé que eso era trivial, si no, ¿cómo podría demostrarlo?
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@FigureItOut: Bueno, has aceptado la respuesta publicada más abajo, así que supongo que ya conoces el ejemplo del mapa $\newcommand{\im}{\text{im}}$$ T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2 $ defined by $$ T \begin{bmatrix} x\\ y \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 0 fin {bmatrix} $$ which is represented by the matrix $$\begin{bmatrix} 0 & 1\\ 0 & 0 \end{bmatrix}$$ The kernel and image of this $ T $ are both $$ \ker(T)=\im(T)=\left\{ \begin{bmatrix} t\\0\end{bmatrix}:t\in\mathbb{R}\right\}\subset\mathbb{R} ^2 $$ and therefore $$ \ker(T)+\im(T)=\ker(T)=\im(T) $$ is strictly smaller than the entire space $ \mathbb{R}^2$.