He estado leyendo el libro de Tukey "Exploratory Data Analysis". Al haber sido escrito en 1977, el libro hace hincapié en los métodos de papel/lápiz. ¿Existe un sucesor más "moderno" que tenga en cuenta que ahora podemos trazar instantáneamente grandes conjuntos de datos?
Lo más parecido es Cleveland's Visualización de datos . Trata del Análisis Exploratorio de Datos, de las visualizaciones generadas por ordenador, es profundo, es un clásico.
Bueno, no es una réplica exacta, pero encontré toneladas de consejos útiles para trazar (y código R) en el libro de Gelman y Hill Análisis de datos mediante modelos de regresión y multinivel/jerárquicos
Además, su blog suele estar lleno de útiles consejos gráficos.
Gráficos interactivos para el análisis de datos: Principios y ejemplos es uno de los que me gustan; la descripción del libro dice que "analiza el análisis exploratorio de datos (AED) y cómo los métodos gráficos interactivos pueden ayudar a obtener conocimientos, así como a generar nuevas preguntas e hipótesis a partir de conjuntos de datos".
El libro ggplot2 de Hadley Wickham es interesante porque enseña tanto la gramática de los gráficos como el uso del software ggplot2.
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
0 votos
¿debería ser una wiki comunitaria?
0 votos
No me queda claro si esto debería ser CW. Puede que no haya ninguna respuesta buena; puede que haya una respuesta destacada y clara; puede que generemos una larga lista de respuestas eficaces. Veamos qué ocurre.
4 votos
Esta es una buena pregunta, biofreezer. Sólo quería comentar que hay analogías cercanas a otros métodos de trabajo. Mi favorita es que el EDA de lápiz y papel es a la estadística moderna lo que las herramientas manuales son a la carpintería moderna. (La carpintería "moderna" emplea muchas herramientas eléctricas como sierras de mesa y fresadoras que permiten incluso a los principiantes obtener resultados aceptables en mucho menos tiempo. Sin embargo, estas herramientas también son responsables de la pérdida de miles de dedos y extremidades cada año. Las personas que aprenden a utilizar herramientas manuales generalmente aprenden a trabajar mejor y más eficazmente incluso cuando emplean herramientas eléctricas).
4 votos
Sí, la carpintería es una bonita analogía (faltan dígitos, faltan cifras). Véase también software-carpintería.org .