¿Cuál es el estado del arte del uso de algoritmos de aprendizaje automático en la física de la materia condensada y la transición de fase? ¿Hay algún resultado prometedor que nos lleve a pensar que es un buen camino a seguir?
Ya sé que el Instituto Perimetral publicó un famoso papel en el que intentaron (y consiguieron) aplicar ideas de Machine Learning a la transición de fase, pero me pregunto si es sólo una oasy en un desierto o si realmente hay grupos teóricos intentando desarrollar estas ideas.
