la desigualdad es cierto incluso si $f$ no es diferenciable. Geométricamente, la desigualdad en la definición de la convexidad significa que si $P$, $Q$, y $R$ cualquier
tres puntos en la gráfica de $f$$Q$$P$, e $R$, $Q$ está en
o por debajo de la cuerda $PR$, o en términos de pistas
\begin{equation}
\text{slope }PQ\leq\text{slope }PR\leq\text{slope }QR,
\label{1cvx slope inequality}%
\end{equation}
Ahora considerar cuatro puntos de $w<x<y<z$ $\mathbb{R}$ con, $P$, $Q$, $R$, $S$ el
los puntos correspondientes en el gráfico de $f$. Por la anterior desigualdad
\begin{equation}
\text{slope }PQ\leq\text{slope }PR\leq\text{slope }QR\leq\text{slope }%
QS\leq\text{slope }RS, \label{1cvx slope inequality two}%
\end{equation}
con estricto de las desigualdades si $f$ es estrictamente convexa. Como la pendiente $PR\leq$de pendiente
$QR$, tenemos que la pendiente $QR$ aumenta a medida $x\nearrow y$, mientras que la pendiente $RS$
disminuye en la medida en $z\searrow y$. Por lo tanto el lado izquierdo de la desigualdad
$$
\frac{f\left( x\right) -f\left y\right) }{x-y}\leq\frac{f\left(
z\right) -f\left y\right) }{z-y}%
$$
aumenta a medida que $x\nearrow y$ y el lado derecho disminuye a medida $z\searrow y$.
Así que no existe la izquierda y la derecha derivados $f_{-}^{\prime}\left( y\right) \le f_{+}^{\prime}\left( y\right) $.
Ahora tome $m\in\left[ f_{-}^{\prime}\left(
y\right) ,f_{+}^{\prime}\left y\right) \right] $. Entonces
$$m\leq f_{+}^{\prime}\left y\right) \leq\frac{f\left( x\right)
-f\left y\right) }{x-y}\quad\text{si }x>y,
$$
mientras
$$\frac{f\left( x\right)
-f\left y\right) }{x-y}\leq f_{-}^{\prime
}\left( x_{0}\right) \leq m\quad\text{si }x<y.
$$
Por lo tanto, $f\left( x\right) -f\left y\right) \geq m\left(
x-y\right) $ for all $x$.