Considere la primera diferencia $\Delta u_t$ de un proceso lineal (una forma bastante general de afirmar que algo no tiene raíz unitaria). $u_t=\sum_{j=0}^\infty\psi_j\epsilon_{t-j}$ con $\psi_0=1$ y $\sum_{j=0}^\infty|\psi_j|<\infty$ es decir $$ \Delta u_t=\sum_{j=0}^\infty\psi_j\epsilon_{t-j}-\sum_{j=0}^\infty\psi_j\epsilon_{t-j-1} $$ La varianza a largo plazo de $\Delta u_t$ es cero, por lo que un proceso estacionario no debería diferenciarse "demasiado" a menudo, ya que la varianza estimada a largo plazo, por ejemplo, entra en el denominador de los cocientes t, y tener una cantidad de población que es cero no debería estar en un denominador.
Encontramos el $MA$ secuencia de coeficientes de $\Delta u_t$ Llámalo $d(L)$ . A continuación demostramos que $d(1)^2=0$ .
Escriba a $$ \Delta u_t=\epsilon_t+\sum_{j=1}^\infty(\psi_j-\psi_{j-1})\epsilon_{t-j}\equiv\sum_{j=0}^\infty d_j\epsilon_{t-j} $$ con $d_0=\psi_0=1$ y $d_j=\psi_j-\psi_{j-1}$ . Por lo tanto $\sum_{j=0}^\infty d_j=1+\psi_1-\psi_{0}+\psi_2-\psi_{1}+\psi_3-\psi_{2}+\ldots=0$ .
La varianza a largo plazo puede escribirse como $J=\sigma^2(\sum_{j=0}^\infty d_j)^2$ . Por lo tanto, $J=0$ .
Esto se debe a que, en general, la varianza a largo plazo de un $MA(\infty)$ proceso $Y_t=\mu+\sum_{j=0}^\infty\psi_j\epsilon_{t-j}$ puede escribirse como $$ J=\sigma^2\biggl(\sum_{j=0}^\infty\psi_j\biggr)^2 $$ Toma $\sigma^2=1$ w.l.o.g. Escribiendo el lado derecho se obtiene \begin{eqnarray*} \biggl(\sum_{j=0}^\infty\psi_j\biggr)^2&=&\psi_0\psi_0+\psi_0\psi_1+\psi_0\psi_2+\psi_0\psi_3+\ldots\\ &&+\quad\psi_1\psi_0+\psi_1\psi_1+\psi_1\psi_2+\psi_1\psi_3+\ldots\\ &&+\quad\psi_2\psi_0+\psi_2\psi_1+\psi_2\psi_2+\psi_2\psi_3+\ldots\\ &&+\quad\psi_3\psi_0+\psi_3\psi_1+\psi_3\psi_2+\psi_3\psi_3+\ldots\\ &=&\ldots\\ &=&\sum_{j=0}^\infty\psi_j^2+2\sum_{j=0}^\infty\psi_j\psi_{j+1}+2\sum_{j=0}^\infty\psi_j\psi_{j+2}+2\sum_{j=0}^\infty\psi_j\psi_{j+3}+\ldots\\ &=&\gamma_0+2\gamma_1+2\gamma_2+2\gamma_3+\ldots\\ &=&J \end{eqnarray*} donde la penúltima línea utiliza expresiones para autocovarianzas de $MA(\infty)$ -procesos.
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Supongo que la pregunta principal es, y el título debería ser, ¿Por qué es problemático diferenciar una serie que no está integrada? . Mientras tanto, ¿Qué es una serie temporal integrada? es realmente básico: integrado significa esencialmente que una serie tiene una raíz unitaria; véase por ejemplo aquí .