Conjunto de Paquetes para la R

Question

Podría recomendar un fácil de usar o exhaustivo análisis conjunto del paquete de R?

Answer 1

Yo nunca he usado R para el análisis conjunto, pero aquí hay un par de cosas que he encontrado cuando he cazado alrededor.

• Aizaki y Nishimura (2008) tiene un artículo "Diseño y Análisis de Experimentos de Elección el Uso de R: Una breve introducción" (PDF Gratuito disponible aquí).

Tal vez compruebe los siguientes paquetes:

• AlgDesign para la construcción de conjuntos de elección
• prefmod para el análisis emparejado comparación de datos
• conf.diseño para la construcción de los diseños factoriales

Answer 2

mlogit es el mejor paquete de R que he encontrado para la elaboración de modelos de elección discreta de datos. Es compatible con el basic modelo logit multinomial, así como modelos más avanzados, tales como multinomial probit y logit mixto. El paquete también incluye la especificación de las pruebas para elegir entre los diferentes modelos.

Answer 3

Puede que desee utilizar faisalconjoint paquete en R, es probado con muchos de ellos publicados y los datos de la investigación, que funciona a la perfección, uno en cosa importante de sus obras, sin restricción de diseño y rango procedimiento. Funciona en todas las condiciones y proporcionar estimaciones precisas.

Answer 4

La mejor en mi opinión para R es un conjunto de paquetes de CRAN: http://cran.r-project.org/web/packages/conjoint/index.html

Answer 5

Si usted está buscando modelos de otras que logit,

1. puede usar 'supervivencia' paquete para construir condicional multinomial modelo logit.
2. puede usar 'bayesm' paquete para construir jerárquica bayesiano(HB) del modelo. Sawtoothsoftware preguntó el chico que creó este paquete para ayudar en la construcción de HB modelo en su software.