Como lo que yo puedo decir, "wavelets" es un neologismo para algunos "no-suave" de familias de funciones que constituyen bases ortonormales/familias para $L^2[0,1]$.
Cómo es el análisis wavelet nada nuevo en comparación con el estudio de los coeficientes de Fourier o series de Fourier o la descomposición ortogonal de $L^2$ funciones (es decir, en la más abstracta posible función analítica sentido, no en el sentido de utilizar específicamente el ortonormales las familias de los senos/cosenos o exponenciales complejas)?
Óndula parecen solo la transformada de Fourier usando un tipo diferente de ortonormales de la familia para $L^2$ además de las exponenciales complejas, pero conceptualmente esto no es realmente un logro. Las exponenciales complejas son convenientes ortonormales de la familia, pero al final del día no son simplemente un ortonormales de la familia?
