Tomar registros de ambos lados para obtener
$$\log{P_n} = \sum_{i=1}^n \left(\log{\left [ 1- a\frac{i}{n} - \frac{a}{2 n}\right]} -\log{\left [ 1- a\frac{i}{n}\right]} \right) $$
Tomando nota de que $n$ es grande, por lo que podemos reescribir el sumando como
$$\log{\left [ 1- a\frac{i}{n} - \frac{a}{2 n}\right]} -\log{\left [ 1- a\frac{i}{n}\right]} = \log{\left( 1-\frac{a/(2 n)}{1-a i/n}\right)} \sim -\frac{a}{2} \frac{1}{n} \frac{1}{1-a i/n} $$
En el límite de $n \to \infty$, esta es una suma de Riemann y la integral se convierte en
$$\log{P} = -\frac{a}{2} \int_0^1 \frac{dx}{1-a x} = \frac12 \log{(1-a)}$$
Por lo tanto
$$P=\sqrt{1-a}$$
BONO
Aquí están algunas parcelas de registro de la base de $2$ de que el error relativo entre el resultado anterior $P$ y el finito producto $P_n$ vs $\log_2{n}$. Los valores de $a$ son de derecha a izquierda $1/4$, $1/3$, $2/3$, $9/10$, y $99/100$.
EDITAR
@¿ Ha señalado que el paso en la segunda línea se necesita más justificación, es decir, una cuantificación del término de error inherente en la $\sim$ símbolo. A lo largo de estas líneas, para lo suficientemente grande $n$, podemos escribir
$$\log{\left( 1-\frac{a/(2 n)}{1-a i/n}\right)} = -\frac{a}{2} \frac{1}{n} \frac{1}{1-a i/n} + \frac12 \left ( \frac{a}{2} \frac{1}{n} \frac{1}{1-a i/n} \right )^2 + \cdots$$
Como hicimos para el primer término en el lado derecho, podemos también suma más de $i$ para la posterior términos. Por ejemplo, el primer término de error tiene la conducta, para un gran $n$
$$\frac{a^2}{8 n}\; \frac1n \sum_{i=1}^n \frac1{(1-a i/n)^2} $$
que, en el límite de $n\to\infty$, es otro de suma de Riemann; el término, por tanto, se comporta como
$$\frac{a^2}{8(1-a)} \frac1n$$
Debe quedar claro que los términos de orden superior en el registro de comportarse como órdenes superiores de la $1/n$. Por lo tanto, el error términos dispuestos en esta forma no contribuyen a la suma de lo suficientemente grande $n$.