¿Cuál es la cantidad máxima de aristas en un gráfico sin triángulos en 5 vértices?
Sin respuestas, por favor ... solo consejos.
Creo que E$\leq$ 5, pero no estoy seguro de a dónde ir desde allí.
¿Cuál es la cantidad máxima de aristas en un gráfico sin triángulos en 5 vértices?
Sin respuestas, por favor ... solo consejos.
Creo que E$\leq$ 5, pero no estoy seguro de a dónde ir desde allí.
Considere la posibilidad de un pentágono. Si intenta agregar más los bordes al pentágono un triángulo que se formó. Así de gráfico de tener un ciclo que contiene 5 vértices ( todos los vértices que es ) puede tener como máximo 5 bordes sin violar la condición. Ahora considere la posibilidad de bi-partita gráficos con un total de 5 vértices , decir $x$ en un grupo y $5-x$ en otros. Bipartito gráficos no tiene ciclos de longitud impar. Por lo tanto no hay triángulos y no pentágonos. Como ya hemos tomado el cuidado de los pentágonos. Usted sólo tiene que encontrar el máximo en el caso de bi-partita gráfico. En bi-partita gráfico máxima de los bordes puede ser $(5-x)*x$. La esperanza no he contestado completamente.
Vamos por el bipartito gráfico sugerencia, usted también puede mirar los autovalores de la matriz de adyacencia. Tenga en cuenta que $tr(A) = \sum_{i} \lambda_{i}$ donde $A$ es la matriz de adyacencia y $\lambda_{i}$ son los autovalores. Nota: $tr(A)$ es la traza de $A$, que es la suma de la diagonal de entradas.
Así: $\sum_{i=1}^{5} \lambda_{i} = 0$.
También tenemos:
$\sum_{i=1}^{5} \lambda_{i}^{2} = tr(A^{2}) = 2E$ (El Apretón De Manos Lema)
$\sum_{i=1}^{5} \lambda_{i}^{3} = tr(A^{3}) = 6C_{3}$
Así que si llegamos a la plaza de la matriz de adyacencia, los elementos de la diagonal son las aristas incidentes a cada vértice. Y cubicación de la matriz de adyacencia nos deja con los elementos de la diagonal de conteo de triángulos de cada vértice es una parte de. Dividimos por $S_{3}$ a cuenta por el orden de los vértices del triángulo en un pie.
Ahora también tenemos otro hecho: $\lambda_{i} = -\lambda_{n-i}$ fib $G$ es bipartito. Por lo $\lambda_{1} = -\lambda_{5}$$\lambda_{2} = -\lambda_{4}$. Que nos da la $\lambda_{3} = 0$.
Y así: $2\lambda_{1}^{2} + 2\lambda_{2}^{2} = 2E \implies \lambda_{1}^{2} + \lambda_{2}^{2} = E$.
Y un último dato: $d_{avg}(G) \leq \lambda_{1} \leq \Delta(G)$. Es decir, $\lambda_{1}$ entre el promedio de grado de la gráfica y el mayor grado de los vértices.
Podría ser divertido para jugar con los autovalores aquí para ver lo que pueda venir.
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