Lo de los libros proporcionar una visión general de estadística computacional como se aplica a las ciencias de la computación?

Question

Como ingeniero de software, estoy interesado en temas tales como algoritmos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático, las redes Bayesianas, los algoritmos de clasificación, redes neuronales, las cadenas de Markov, métodos de Monte Carlo, y la generación de números aleatorios.

Yo personalmente no he tenido el placer de trabajar de la mano con cualquiera de estas técnicas, pero he tenido que trabajar con un software que, bajo el capó, los empleó y quisiera saber más acerca de ellos, en un nivel alto. Estoy buscando libros que abarcan una gran amplitud - gran profundidad no es necesaria en este punto. Creo que puedo aprender mucho sobre el desarrollo de software si puedo entender las bases de las matemáticas detrás de los algoritmos y técnicas que se emplean.

Puede el Análisis Estadístico de la comunidad de recomendar libros que puedo usar para aprender más acerca de la implementación de diversos elementos estadísticos en el software?

Answer 1

Te sugiero que Christopher Obispo del "Reconocimiento de patrones y Aprendizaje de Máquina". Se puede ver parte de la misma, incluyendo un capítulo de muestra, en http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/PRML/index.htm

Answer 2

Aquí es un muy buen libro de James E. Suave, Estadística Computacional (Springer, 2009), que abarca tanto las computacional y estadístico de los aspectos de análisis de datos. Suave también autor de otros grandes libros, comprobar sus publicaciones.

Otro gran libro es el Manual de la Estadística Computacional, desde el más Suave et al. (Springer, 2004); está circulando como PDF en algún lugar de la web, así que trate de mirar en Google.

Answer 3

CRAN tiene varios buenos ejemplos de libros relacionados a la estadística de programación. Algunos de ellos no pertenecen a la máquina de aprendizaje y MCMC, pero cada entrada es anotado, así que usted debe tener una idea aproximada de lo que cada libro contiene bucear un poco más. http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Answer 4

Como un ingeniero informático que viene para el análisis de los datos mí, un muy legible libro que cubre las cosas desde un bastante poco intimidante y legible de la perspectiva (en el costo de no cubre tanto como cualquiera de los otros libros que se proponen aquí) fue la Programación de la Inteligencia Colectiva, por Toby Segaran. Me pareció mucho más accesible que, por ejemplo, el Obispo del libro, que es una gran referencia, sino que va a más profundidad de la que probablemente desee en una primera pasada. En amazon: http://www.amazon.com/Programming-Collective-Intelligence-Building-Applications/dp/0596529325

Answer 5

Aunque no específicamente en la estadística computacional, Un Manual de Análisis Estadísticos con R - Brian S. Everitt y Torsten Hothorn cubre una gran cantidad de temas que he visto cubierto básico e intermedio de las estadísticas de los libros de inferencia, ANOVA, regresión lineal, regresión logística, la estimación de densidad, particionamiento recursivo, análisis de componentes principales y análisis de conglomerados - utilizando el lenguaje R. Esto podría ser de interés para aquellos interesados en la programación.

Sin embargo, a diferencia de otros libros, el énfasis es sobre el uso del lenguaje R para llevar a cabo estas funciones estadísticas. Otros libros he visto usar combinaciones de álgebra y cálculo lo demuestran las estadísticas. Este libro se centra en cómo analizar datos utilizando el lenguaje R. Y para hacerlo aún más útil, los conjuntos de datos que los autores utilizan en CRAN - el R Repositorio.