Es razonablemente claro que existe la expectativa. Llamémoslo $a$. Deje $b$ ser el número esperado de adicionales rollos necesitamos, dado que todavía no hemos llegado a nuestra meta, pero han arrojado $6$.
Si el primer tiro no es un $6$, a continuación, hemos utilizado $1$ roll, y nuestra esperanza condicional, dado que esto ocurrió, se $1+a$. Si el primer lanzamiento es una $6$, a continuación, hemos utilizado un rollo, y la esperanza condicional es $1+b$. De ello se sigue que
$$a=\frac{5}{6}(1+a)+\frac{1}{6}(1+b).\tag{1}$$
Supongamos ahora que acabamos de rodar una $6$, y aún no han cumplido nuestro objetivo. Con una probabilidad de $\frac{1}{6}$, desarrollamos un $6$. Hemos utilizado $1$ roll, y el juego es largo. Con una probabilidad de $\frac{5}{6}$, que rollo no$6$, hemos utilizado $1$ lanzamiento, y la esperanza condicional es $1+a$. De ello se sigue que
$$b=\frac{1}{6}(1)+\frac{5}{6}(1+a).\tag{2}$$
Hemos obtenido dos ecuaciones lineales en dos incógnitas $a$$b$. Resolver para $a$.
Comentario: Hemos demostrado cómo calcular la expectativa, y en realidad no respondió a la pregunta acerca de la probabilidad de que $X=i$. Para encontrar la expectativa, la distribución de probabilidad de $X$ no es el método más eficaz. Sin embargo, es un problema interesante en sí mismo.
La clave de cálculo que debe efectuarse es la probabilidad de que una secuencia de longitud $n$ termina en un no-$6$, y no tiene $2$ consecutivo $6$'s. Uno puede tener una recurrencia lineal con coeficientes constantes para el número de "buena" secuencias de longitud $n$, y resolver la recurrencia en cualquiera de las formas usuales.