¿Qué tipo de análisis de datos (ANOVA) debo realizar en este experimento?

Question

No estoy seguro de cómo analizaría estos datos: El experimento busca la precisión del reconocimiento de emociones en niños con TDAH. Se pide a los niños que identifiquen qué emoción representa una cara (de entre 6 expresiones: felicidad, tristeza, miedo, ira, asco y neutro). Primero se les mostrarán las fotografías y se les pedirá que identifiquen la emoción, luego se les indicará que se centren en los ojos y se les pedirá que identifiquen las emociones y luego se les pedirá que se centren en la boca. (tres condiciones: mirada libre, mirada ocular y mirada bucal). El experimento incluye 2 grupos de participantes, niños con TDAH y controles emparejados. El VD es la precisión en el reconocimiento de las emociones.

¿Cómo analizaría esto, sería un ANOVA de medidas repetidas para comparar la precisión del reconocimiento de emociones por grupo de participantes (TDAH o controles) condición de la mirada (libre, ojo, boca) y tipo de emoción? Creo que esto determinará si hubo una diferencia significativa en la precisión de la identificación de las emociones en las diferentes condiciones de la mirada y los tipos de emoción retratados. Y si es significativo, se realizarán pruebas de Bonferroni de seguimiento para mostrar qué emociones se reconocieron con menos precisión pruebas t comparaciones planificadas No estoy muy seguro de cuál es el diseño o el tipo de ANOVA que debe realizarse. ¿Debería hacer ANOVAs separados para cada emoción? Estoy un poco confuso.

Answer 1

La forma de sus datos va a ser una tabla en la que se da cada emoción tres veces (una por cada instrucción de mirada) como columnas dos filas, control y TDAH, y las entradas son el número de niños que acertaron esa identificación (suponiendo que el número total de niños asignados a cada grupo es idéntico). ¿Estoy en lo cierto? Si es así, se trata de una tabla de contingencia. Aquí es una buena introducción.

Pero ahora necesitamos saber exactamente qué hipótesis quieres. La más sencilla es simplemente "Los niños con TDAH identifican correctamente las emociones menos bien que los niños sin TDAH". En ese caso, basta con ejecutar la tabla de contingencia diciendo que la hipótesis nula es que las dos filas de cada columna tienen, de media, el mismo número de recuentos.

Sin embargo, es probable que quieras separar más que eso. Tal vez también quiera saber si las diferentes instrucciones de la mirada ayudan más. Puede volver a ejecutar la tabla, pero esta vez tomando los tres tipos de mirada como filas y los dos grupos de niños para cada emoción como columnas adicionales.

Además, puedes hacer mucho mejor que Bonferroni para las correcciones. Bonferroni no hace ninguna suposición sobre las hipótesis, por lo que es el uso más conservador posible. Busque métodos de reducción, o para las hipótesis que son probablemente independientes, como que las instrucciones de la mirada sean útiles frente a que los niños con TDAH lo hagan mejor o peor (¿son independientes? esa es una cuestión teórica para el especialista en la materia), puede al menos utilizar la corrección de Šidák, que es mucho más potente.

Answer 2

Hacer un anova para cada emoción es una buena idea. También se puede comprobar si alguno de los grupos, o ambos, reconocen las emociones mejor de lo que cabría esperar por azar, lo que se puede conseguir mediante pruebas binomiales o chisquare.

Ahora que lo pienso, también se podrían hacer estimaciones de riesgo y regresiones binomiales; cómo es más, o cómo es menos, la probabilidad de reconocer la emoción si se tiene TDAH.