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Significado geométrico del gradiente

Me cuesta entender el significado geométrico del gradiente. Entiendo cómo calcularlo en teoría, dada una función. Pero ¿qué pasa si no tenemos la función sino sólo un gráfico en 3D con puntos como éste:

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Supongo que si soy capaz de encontrar los gradientes en cada punto de las esquinas de cada "rectángulo", obtendré fácilmente todo el gradiente, pero ¿cómo puedo hacerlo? ¿Qué hace exactamente el gradiente en este caso? ¿Debo comparar las áreas de todos los rectángulos vecinos para ver dónde hay una pendiente? ¿Debo comprobar de alguna manera en qué dirección cambia el área?

Todo lo que se explique fácilmente será de gran ayuda para mi comprensión, gracias.

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Mida la pendiente en la dirección X y en la dirección Y. Con eso basta. El gradiente es sólo un vector de derivadas parciales. Si tienes una buena comprensión del significado geométrico de la derivada, eres bueno. El tamaño relativo y los signos de los componentes del vector (las derivadas x e y) te dirán la dirección del vector gradiente

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El gradiente es sólo un vector de derivadas parciales -> pero como no tenemos una función dada, ¿cómo encontrar las derivadas? ; significado geométrico de la derivada -> es la pendiente, ¿no?

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A la derecha. Puedes aproximar la derivada a partir de los valores en los puntos de la cuadrícula. Usando la definición habitual.

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gimusi Puntos 1255

Para una función $z=f(x,y)$ el vector de gradiente en $(x_0,y_0)$ es

$$\nabla f(x_0,y_0)=f_x(x_0,y_0)\,\vec i+f_y(x_0,y_0)\,\vec j$$

Obsérvese que se define en el plano $(x,y)$ y representar geométricamente la dirección con pendiente máxima del gráfico $z=f(x,y)$ y la pendiente máxima viene dada por la norma, es decir, el vector "longitud del gradiente".

Obsérvese también que por el gradiente podemos calcular el derivada direccional para cada dirección definida por un vector $\vec v$ por el producto doct con el gradiente, es decir:

$$f_{\vec v}=\frac {\partial f}{\partial \vec v}=\nabla \cdot \vec v$$

Observa que en tu gráfica cerca del punto de la esquina el vector gradiente tiende a desaparecer ya que la pendiente es casi cero.

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Pero, ¿y si no tenemos esta función f, sino sólo las coordenadas de todos los puntos? ¿Hay alguna manera de calcular la pendiente entonces?

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@vedsil si solo tienes los valores en puntos discretos necesitamos usar método numérico para estimar las segundas derivadas en un punto, como por ejemplo métodos de diferencias finitas

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Entonces, ¿no hay realmente un enfoque geométrico?

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