¿Cómo lidiar con muestras no aleatorias?

Question

Tengo una pregunta específica acerca de la selección aleatoria, la representatividad y la inferencia. Es bien sabido que es necesario el uso de selección al azar para obtener muestras representativas de la población de interés. Pero, ¿qué sucede con muestras no aleatorias?

Estoy trabajando con una muestra intencional. Me comparación de medias de algunas de las principales variables de la base de datos con los datos oficiales. Y puedo concluir que no hay diferencias importantes entre ellos. Así que tener una muestra representativa. Sin embargo, estoy confundido acerca de cómo lidiar con este ejemplo. Cuando me estimar el alcance de algunas de las variables o de las correlaciones entre ellos, necesito calcular CI o p-valores para este estimaciones?

Supongo que no es necesario, ya que tengo la muestra sin selección aleatoria. Por lo tanto, yo no tengo ningún error de muestreo, y yo no sé cómo mis estimaciones difieren de la población. Sin embargo, he leído algunos artículos en los que los autores trabajan con muestras no aleatorias y hacen estimaciones (uso de CI y p-valores). Por otra parte, es difícil el uso de técnicas multivariantes (como ANOVA o regresión) sin la ayuda de la significación estadística.

¿Alguien puede ayudarme? Estoy muy confundido con este asunto.

Answer 1

Ciertamente, usted no tiene error de muestreo, incluso si usted no sabe lo que su población de la muestra de vino.

Como con muestras aleatorias, si todo lo que quiero hacer es hacer declaraciones acerca de la muestra en sí, entonces usted no necesita los valores de p o de cualquier forma de la estadística inferencial. De hecho, usted no necesita ningún específica el tamaño de la muestra. Puedo medir a mí y a mi esposa y a decir "yo soy más alto que ella es" (N 2). Sólo puedo medir mi mismo y decir "yo soy 5 pies 8" (N = 1).

Sin embargo, incluso con muestras no aleatorias que están generalmente interesados en la inferencia. Por lo tanto, tenemos que asumir que, a) que la no aleatoriedad de la muestra, ya no afecta a las cosas (una peligrosa supuesto!) o b) Que hay algunos de la población de que la muestra es aleatoria, y que la población es muy interesante.

En la vida real, esto a menudo se pone borrosa. En todos los casos donde no hay ninguna manera de tomar una muestra aleatoria (demasiado caro, demasiado práctico, inmoral, ilegal, imposible) la gente suele escribir como si son inferir que algo de suerte entre a y b.

Answer 2

No se pueden hacer inferencias estadísticas (valores de p, CIs) de muestras no aleatorias. Oh, usted puede calcular, pero ellos serán esencialmente uninterpretable ya que se basan en la suposición de que los datos provienen de una muestra aleatoria (o como con un juicio, hubo asignación aleatoria, aunque esta inferencia se deriva, en su raíz, a partir de la aleatorización de los ensayos). Usted puede tratar de hacer un caso lógico que los resultados de la muestra son similares en todas las formas relevantes para un desmesurados de la población de interés. El uso de los valores de p con muestras no aleatorias en la investigación me vuelve loco, porque transmite un significado que no es válido, es una especie de fraude.