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¿Prueba de Kolmogorov-Smirnov continua?

Hay algo como un K-S de la prueba, pero el uso de una integral en lugar de un supremum?

Mi pensamiento es $\int_{-\infty}^\infty|F(x) - G(x)|dx$ donde $F$ $G$ son de Cdf, será aproximada de cero si son la misma distribución, y aumentará a medida que las distribuciones difieren (en cualquier forma - no-paramétrico?). Ni idea de lo que esa variable se vería, sin embargo.

La K-S de la prueba parece problemático para mí, porque con pequeños tamaños de muestra, el ruido puede tener grandes efectos. Mediante el uso de todos los datos, en lugar de sólo la diferencia más grande, algunos de los efecto de que el ruido puede tal vez ser eliminado.

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Nick Cox Puntos 22819

De hecho. Echa un vistazo Anderson-Darling, Cramér-von Mises pruebas, etc. http://en.wikipedia.org/wiki/Anderson%E2%80%93Darling_test es un inicio.

Todas estas pruebas parecen problemático para mí por otras razones, no menos importante, porque no te dicen directamente lo que está mal. Cada vez más, con grandes conjuntos de datos que rechazar la hipótesis de que son prácticamente aceptable sobre la base de forma estadísticamente significativa, pero prácticamente insignificante desviaciones de lo que la distribución está siendo ajustado.

Cuantil-cuantil parcelas son más prácticos de la tecnología.

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