Vamos a hacer un Back-de-la-Envoltura de cálculo.
Es típico que a gran escala de neutrinos calorímetros (tengo KamLAND específicamente en mente porque he trabajado en el proyecto y conocer el detector razonablemente bien) para tener una energía a escala de incertidumbre de un par de puntos porcentuales en unos pocos MeV de energía. Esa es una forma sistemática, y afectará a todos los resultados más o menos igual.
Sin embargo, en que la incertidumbre proviene de la adaptación de la incertidumbre para los datos de calibración que se muestra más amplia de los picos que (utilizamos un montón de picos para ayudar). La amplitud de los picos da una idea de que el suceso a suceso aleatorio incertidumbre.
Para el motivo de la discusión vamos a utilizar un optimista $\sigma_\text{event} = 0.05\,E$ como el azar de la incertidumbre de un evento único con verdadera energía $E$. La incertidumbre en la posición de un pico va por la raíz cuadrada del número de eventos en el pico.
$$ \sigma_\text{peak} = \frac{\sigma_\text{event}}{\sqrt{N}} = \frac{0.05}{\sqrt{N}} E\,.$$
Ese es el número que tienes que bajar a la diferencia de energía que se quiere detectar, y que va a ser duro.
Suponiendo que la energía original de la fuente se sabe con exactitud, para medir un 1% desplazamiento al rojo necesita 25+ evento de esa fuente. Para medir un 0,1% de desplazamiento al rojo 2500+ evento. Para medir un 0,01% de la red-shift necesita 250,000 eventos....
Usted necesita una gran cantidad de eventos, desde una modesta fuente de energía que ha sido fuertemente desplazada hacia el rojo.