Soy estudiante de pregrado de la licenciatura en economía, y estoy de decidir si tomar o no análisis real. Mi plan es, finalmente, para obtener un Master de la Ciencia en el análisis de los datos, similar a la de este programa:http://analytics.ncsu.edu/?page_id=1799. Dado que el curso de mi carga, que puede ser capaz de hacer que encaje, pero no puedo. Esta será la última vez que yo soy capaz de tomar. La descripción del curso, que se lee: "los Estudios de continuidad, convergencia de sucesiones y series, la diferenciabilidad e integrabilidad. Introduce apropiado conceptos topológicos. ¿Qué tan útil será esta clase de ser en la búsqueda de un master en analítica de datos?
Respuestas
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Underminer
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1112
"El currículo es una cuidadosa mezcla calibrada de matemáticas aplicadas, estadística, ciencias de la computación y disciplinas comerciales."
Basado en esta tomada desde el enlace que nos ha facilitado, y mi experiencia personal con la minería de datos estadísticos y de aprendizaje de máquina, yo diría que no sería digno de sus esfuerzos. Parece que el programa que le interesa es mucho más aplicado y no entraría en el rigor matemático que requieren conocimientos previos de análisis real. Podría ser útil para la comprensión de los fundamentos de cálculo, secuencias y series? Seguro, pero usted puede aprender esto sin necesariamente tener que aprender a demostrar rigurosamente todo. Me gustaría pasar más tiempo con la programación y álgebra lineal para prepararse para la minería de datos. A menos que usted desea ir en acedemic de investigación en minería de datos en el nivel de Doctorado y más allá, yo no tendría análisis real.
AlexV
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67
Si desea obtener un grado de maestría, y, finalmente, ir a la industria, no creo que usted necesita tomar el curso de análisis real. Es demasiado teórico y lejos de la práctica de técnicas de minería de datos. Por el contrario, multivariable de cálculo, álgebra lineal, estadística y optimización de conocimiento de nivel de pregrado es más útil para apreciar casi todos los algoritmos.
Sin embargo, si alguien quiere hacer un Doctorado en área afín, por ejemplo, el aprendizaje automático o aprendizaje de la teoría, es totalmente recomendable, incluso necesario.
nick
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1313
Basado en la descripción del programa en el enlace, yo diría que no es la cosa más importante.
Si su plan es dejar a nivel de maestría, a continuación, análisis real puede no ser importante. Sin embargo, si usted está considerando un futuro Doctorado que puede oficialmente caer en una estadística o matemáticas departamento, entonces puede ser vale la pena su tiempo para tomar. Departamentos como estos requieren de análisis real, he sido asociado con varias universidades (Estados Unidos), yo no conozco ningún programa que no lo requieren. El nivel de maestría se centra más en las habilidades prácticas de la teoría, y real, el análisis es más importante para el trabajo teórico, que se derivan de los métodos, y horquillado de resultados. Para que quede claro, estoy diciendo que puede ser importante para los cursos, no necesariamente para el trabajo real.
Estoy de acuerdo con otros pósters de habilidades de programación puede ser más útil en la práctica específicamente para la minería de datos. Aunque soy un gran partidario de sonido en el conocimiento teórico.
