La matriz (llamada $A$) puede que no sea diagonalizable, pero dividido en la suma de la matriz identidad y matriz nilpotente: $$N = A-I = \begin{bmatrix}1&-2\\frac12&-1\end{bmatrix}.$$ Since $N $ and $ I $ commute you can expand $A ^ k $ using the binomial theorem: $$A^k = I + kN + \binom k2N^2 + \dots,$$ but since $N ^ 2 = 0 $, all of the terms that involve that and higher powers of $N $ vanish and you have $A ^ k = I + kN = kA + (1-k) $.
Este método funciona para cualquier matriz de $2\times2$ con un valor propio repetido $\lambda$: dividirá en $A=\lambda I+N$ $N^2=0$ y por el binomio fórmula $$A^k = \lambda^k I+k\lambda^{k-1}N = k\lambda^{k-1}A + (1 - k)\lambda^k I.$ $