En log-lineal de las parcelas de la variable independiente se representa en una escala logarítmica y la variable dependiente en una escala lineal. Por lo que la ecuación que relaciona las dos variables es de la forma general
$$ y=m\log x +b \tag{1}$$
La pendiente $m$ puede ser encontrado mediante la selección de dos pares de coordenadas $(x_1,y_1),\,(x_2,y_2)$ a partir de la gráfica de la recta de regresión.
$$ m=\dfrac{y_2-y_1}{\log x_2-\log x_1} \tag{2}$$
Habiendo calculado el valor de $m$ uno puede usar este valor junto con cualquiera de los dos pares de coordenadas para calcular el valor de $b$ usando
$$ b=y_1-m\log x_1 \tag{3}$$
En este caso en particular podemos elegir un par de coordenadas de la gráfica. Estos dos pares de coordenadas son mis estimaciones a partir de la observación de la gráfica.:
$(5,1),\,(50,1.4)$
Sustituyendo en la ecuación $(2)$ da
$$ m=\dfrac{1.4-1.0}{\log50-\log5}=0.4 $$
Entonces podemos usar el punto de $(5,1)$ y la pendiente $m=0.4$ en la ecuación de $(3)$ a calcular $b$.
$$ b=1-0.4\log5=0.72 $$
Sustituyendo en la ecuación $(1)$ rendimientos
$$ y=0.4\log x+0.72 $$
que debe ser aproximado de la gráfica de la recta de regresión.
Para el segundo conjunto de datos de este enfoque le da a la línea de regresión
$$ y=0.64\log x+0.55$$