Interpretación de los efectos de interacción en un modelo multinivel

Question

Realicé un análisis multinivel utilizando medidas repetidas en cuatro puntos temporales. El modelo contiene intercepción, pendiente lineal y pendiente cuadrática. Me interesa examinar hasta qué punto la variable A interactúa con otras variables identificadas en mi modelo, así que añadí los términos de interacción al intercepto, la pendiente lineal y la pendiente cuadrática para estimar los efectos fijos de estas interacciones. A continuación, eliminé las interacciones no significativas y volví a probar el modelo hasta que los términos de interacción en el modelo fueron todos significativos.

Mis preguntas son:

1. Al eliminar las interacciones no significativas del modelo, si la interacción era significativa en la pendiente lineal pero no en la cuadrática, ¿debo mantener la no significativa en la pendiente cuadrática? ¿O debo mantener sólo la significativa en la pendiente lineal?

2. ¿Cómo debo interpretar una interacción en la pendiente lineal pero no en la cuadrática (o viceversa)?

¡Gracias por su respuesta de antemano! Se agradece cualquier consejo.

Answer 1

Mi opinión es que no hay que eliminar variables porque no sean significativas si tienen un interés teórico. A veces, un efecto pequeño es más interesante que uno grande (por ejemplo, si estudios anteriores han encontrado un efecto grande). Además, si sus variables no se miden con una fiabilidad perfecta, la potencia de las interacciones será menor que la de los efectos principales.