Versión corta: Una secuencia exacta da una lista de ingredientes mediante la inclusión-exclusión.
De alta tecnología de la versión: en algunos casos el grupo de Grothendieck tiene un cociente que es fácil de calcular.
Algunas estándar exacto secuencias
Sirve de ayuda si usted está familiarizado con algunos de los conceptos básicos de la exacta secuencias de primera. Ninguno de los próximos 6 balas puntos es profundo. Es sólo una notación que permite un fácil mantenimiento de registros contables.
- $0 \\xrightarrow{a} B$ es exacta si $a$ es de 1-1.
- $B \xrightarrow{b} C \to 0$ es exacta iff $b$ a.
- Si $a \xrightarrow{a} B \xrightarrow{b} C \a 0$ y $0 \C \xrightarrow{c} D \xrightarrow{d} E$ son exactas, entonces $A\xrightarrow{a} B \xrightarrow{cb} D \xrightarrow{d} E$ es exacta
$
\newcommand{\im}{\operatorname{im}}
\newcommand{\cok}{\operatorname{cok}}
$
- $0 \a \ker(f) \\xrightarrow{f} \im(f) \to 0$ es exacta, por $f:A \B$
- $0 \a \im(f) \B \a \cok(f) \to 0$ es exacta, por $f:A \B$
- $0 \a \ker(f) \\xrightarrow{f} B \a \cok(f) \to 0$ es exacta
La comparación de $A$ y $B$
El último es vale la pena hablar un poco: un homomorphism compara $A$ y $B$. La manera en que difieren es capturado por $\ker(f)$ y $\operatorname{cok}(f)$.
Este secuencias dice que $a$ es exactamente igual a $B$, bueno, excepto por el núcleo $\ker(f)$, y la verdad que sólo te da $A/\ker(f) \cong \im(f)$, por lo que también estamos perdiendo $B/\im(f) = \cok(f)$. Ok, así que en realidad si se toma $A$ y deshacerse de $\ker(f)$, es lo mismo que $B$ y deshacerse de $\cok(f)$.
$$[A] - [\ker(f)] = [B] - [\cok(f)] \quad \text{o} \quad -[\ker(f)] + [A] - [B] + [\cok(f)] = 0 $$
Inclusión-exclusión
En general, una secuencia exacta de la forma $0 \a A_1 \xrightarrow{f_1} A_2 \xrightarrow{f_2} \ldots \xrightarrow{f_{n-2}} A_{n-1} \xrightarrow{f_{n-1}} A_n \to 0$ tiene la propiedad de que para muchos razonable definiciones de "tamaño", dice $A_i$ tiene $d_i$, se tiene que $$-d_1 + d_2 \mp \ldots + (-1)^{n-1} d_{n-1} + (-1)^n d_n = 0$$
Note que $A_k$ contiene la imagen $\operatorname{im}(f_{k-1})$, con restos de $A_k/\operatorname{im}(f_{k-1}) = A_k/\ker(f_k) \cong \operatorname{im}(f_k)$. Simboliza esta como $$[A_k] = [\im(f_{k-1})] + [\im(f_k)]$$
A veces elegimos (todos menos uno) de los $A_i$ a de ser muy muy bueno, y tratar de entender la izquierda-más de uno, por ejemplo, de $A_k$. Si hemos entendido $[\im(f_{k-1})]$ y $[\im(f_k)]$ directamente, entonces $A_k$ estaría muy bien. Ahora $A_{k-1}$ y $A_{k+1}$ son agradables, pero tal vez las imágenes no son agradables. De modo que podemos escribir:
$$[A_k] = [\im(f_{k-1})] + [\im(f_k)] = -[\im(f_{k-2})] + [A_{k-1}] + [A_{k+1}] - [\im(f_{k+1})]$$
Ahora estos $f_i$ han $i$ más de $k$, y desde nuestra secuencia está delimitado por $0$s, si seguimos empujando lejos, finalmente, las imágenes desaparecen:
$$[A_k] = [\im(f_{k-3})] - [A_{k-2}] + [A_{k-1}] + [A_{k+1}] - [A_{k+2}] + [\im(f_{k+2})]$$
Al final nos acaba de resolver por $[A_k]$ en:
$$-[A_1] +[A_2] -[A_3] \pm \ldots + (-1)^{n-1} [A_{n-1}] + (-1)^n [A_n] = 0$$
Las medidas específicas de
Por ejemplo, si $A_i$ son finitos abelian grupos y $d_i = \log(|A_i|)$, entonces la fórmula funciona.
Si $A_i$ son finitos dimensionsal espacios vectoriales y $d_i = \dim(A_i)$, entonces la fórmula funciona.
Si $A_i$ vector de paquetes y $d_i$ son funciones continuas que tomar un punto a la dimensión del vector paquete en ese momento, entonces la fórmula se mantiene.
Si $A_i$ son representaciones de grupos finitos y $d_i$ son los personajes, entonces la fórmula se mantiene.
Si $A_i$ son finitos abelian grupos y $|A_i| = \prod p_j^{e_{ij}}$ y $d_i=(e_{i1}, e_{i2}, \ldots)$, entonces la fórmula se mantiene.
Resoluciones
¿Por qué tenemos todos estos $A_i$ si ni siquiera entendemos $A_k$?
La respuesta es en realidad bastante fácil: si $a$ y $B$ son muy agradables (digo gratis módulos), y $f:A \B$ (es decir por una matriz), entonces podemos quiere entender $\ker(f)$ y $\cok(f)$. Sin saber muchos detalles de $f$, no podemos adivinar $\ker(f)$ y $\cok(f)$, pero la inclusión-exclusión nos permite calcular si conocemos los otros!
A menudo veo que esta en la que $f$ es dado precisamente para especificar $\cok(f)$, y todo lo que necesitas hacer es averiguar $\ker(f)$. Me va muy bien la etiqueta de cosas como $f:A_{n-2} \A_{n-1}$ y $A_n = \cok(f)$. Así nos encontramos con otro bonito $A_{n-2}$ y un homomorphism $f_{n-2}:A_{n-2} \A_{n-1}$, cuya imagen es exactamente $\ker(f)$. Ahora inclusión exclusión nos dice $A_n = \cok(f)$ tan pronto como nos damos cuenta de lo $\ker(f_{n-2})$ es. Podemos encontrar algunas buenas $A_{n-3}$ y $f_{n-3}:A_{n-3} \A_{n-2}$, cuya imagen es exactamente $\ker(f_{n-2})$ e inclusión-exclusión nos dice sobre $\cok(f)$ si sólo sabemos sobre $\ker(f_{n-3})$.
Si estamos haciendo las cosas de manera que los granos son cada vez más pequeños o más, entonces vamos a tener éxito! Si los granos están empeorando, a continuación, a menudo esto tiene muy poca utilidad.