1- ¿Cómo puedo comprobar si un conjunto de datos puede ser asumido como IID datos? Yo no estoy tan familiarizado con las estadísticas, pero supongo que debe buscar en el primer retraso de autocorrelación para la distribución independiente. No tienen idea acerca de idéntica distribución condición!
2- parece que yo no era lo suficientemente claro! Estoy tratando de detectar valores atípicos en una serie de registros (turbulentas de la velocidad de flujo en un río). Me transformar los datos en wavelet espacio y luego se me encogen las wavelets encima de un cierto umbral. Dado que la desviación estándar es la peor opción como un estimador de escala, miré para un nuevo estimador. Rousseeuw y Croux desarrollado nuevos estimadores robustos para medir la dispersión de variables aleatorias iid, Sn y Qn. No sé si de improviso la ruptura de alto propiedades disfrutan de llevar a los de series de tiempo o no.
A partir de la respuesta dada por kwak, puedo inferir que wavelets NO siga independiente de la distribución de la propiedad. Ya que después de la contracción, la ubicación de la no-cero elementos que indica la punta de la ubicación en el tiempo original de la serie. Soy yo verdad? (arrastrando los índices de resultados en la pérdida de la ubicación de las puntas) Si es así, otro de los estimadores de escala como la mediana de la desviación absoluta (MAD) no son válidas en el caso de series de tiempo como calculamos la mediana.
Cómo sobre idéntico supuesto de distribución requisitos?
3- bueno, voy a preguntar a mi pregunta en forma sencilla: Quiero usar sólida escala de los estimadores de Sn y Qn para la reducción de una serie de ondas. las wavelets son obtenidos a partir de la descomposición de las observaciones de un flujo turbulento campo de vectores de velocidad recogidos a 1 Hz de frecuencia de muestreo. si los datos pueden ser asumidos como iid por ejemplo, Qn tiene punto de corte de 50% y la eficiencia del 82% (distribución de Gauss). Mi pregunta es la ruptura de alto propiedades disfrutan de llevar a los de series de tiempo o no. O ¿cómo puedo aprobar que el wavelets siga iid características.
